전산학부 김민혁 교수 연구팀, ACM SIGGRAPH 2022 학회 Technical Pa..

(그림1) SIGGRAPH 2022에 Technical Paper Award Honorable Mention, (좌) 황인승 박사과정(제1저자), (우) 김민혁 교수(교신저자) KAIST 전산학부 김민혁 교수 연구팀은 2022년 8월 8-11일 캐나다 밴쿠버에서 열린 ACM SIGGRAPH (the 49th ACM SIGGRAPH Conference and Exhibition on Computer Graphics and Interactive Techniques) 2022 국제학회에서 “Sparse Ellipsometry: Portable Acquisition of Polarimetric SVBRDF and Shape with Unstructured Flash Photography” 논문으로 ‘Technical Paper Award Honorable Mention’을 수상했다. ACM SIGGRAPH 국제학회는 컴퓨터 그래픽스 분야에서 세계 최고의 학회이며, 이 학회의 49년 역사상 최초이자 유일하게 한국 주관연구팀이 Technical Paper Award를 수상했다. 빛의 물리적인 편광 성분은 극사실적인 가상 인간, 물체 및 메타버스 환경 공간을 물리적으로 더 정확하게 컴퓨터로 재현하기 위해, 컴퓨터 그래픽스 및 비전 분야에서 최근 활발하게 활용되고 있다. 이러한 편광 성분은 타원계측기법을 통해서 정보를 측정하게 되는데, 현존하는 지금까지의 기술은 초정밀 광학 기구를 통해 2-5일 간의 긴 스캐닝 시간을 거쳐야만 획득이 가능했으며, 측정할 수 있는 물체의 모양 또한 구형으로 만들어진 균일한 소재로 제한되어 왔다. 본 연구팀은 이러한 기술적인 한계를 극복하고, 고가의 전문 촬영 장비 없이, 다양한 형태의 물체를 온전한 3차원 편광 반사계 및 형상으로 수분 안에 측정할 수 있는 3차원 영상 기술을 개발하였다. 프로젝트 페이지: http://vclab.kaist.ac.kr/siggraph2022p1/ 스페인 Zaragoza대학교와 중국 Microsoft Research Asia의 공동 연구로 진행된 이 연구는 2022년 8월 8일부터 11일까지 캐나다 밴쿠버에서 열린 ACM SIGGRAPH 2022 국제 학회에서 구두 발표되고, 그래픽스 분야 최우수 저널인 ACM Transactions of Graphics에 게재되었으며, 8월 11일에 Technical Paper Award Honorable Mention을 수상했다. 이 논문의 교신저자인 김민혁 교수는 "제안하는 편광기반 3차원 스캐닝 기술은 기존의 눈으로 보기 좋은 컴퓨터 그래픽스 렌더링 기술을 물리적으로 더욱 더 정확한 렌더링 기술로 진화하는 것을 가속화할 것으로 기대하며, 극사실적인 메타버스 재현을 위한 물리기반 렌더링 패러다임의 전환은 지금껏 생각할 수 없었던 새로운 형태의 그래픽스 기술의 활용을 가능케 할 것이다"고 밝혔다. (그림2) SIGGRAPH 2022에 선보인 편광 반사계 측정용 휴대용 3D 이미징 장치와 캡쳐 결과

한국인공지능학회 하계학술대회 수상

지난 8월 1일 부터 3일간 제주 신화월드에서 진행되는 2022 한국인공지능학회 하계 학술대회에서 한성원 (KAIST 전산학부 석박사통합과정), 신민기 (KAIST 전산학부 석사과정), 정창욱 (KAIST 전산학부 석박사통합과정), 박성규 (강원대 교수, 웹사이언스대학원 졸업), 차미영(KAIST 전산학부 교수)가 "Contrastive Neural Topic Model Using Term Weighting" 연구논문으로 학회 우수논문상을 수상했다. 한국인공지능 학회는 2016년 12월에 창립되었으며 이번 학술대회는 세번째 개최되는 학술대회로 4개의 튜토리얼 강연, 2개의 국제학회우수논문 세션, 10개의 기획세션, 1개의 워크샵으로 가장 큰 규모로 진행되었다. 우수논문상 수상을 축하드립니다.

KCC2022 수상

우리 전산학부 KCC2022 우수논문상 입상자, KCC2022 우수발표논문상 입상자, 학부생 논문 경진대회 입상자 명단을 아래와 같이 공지합니다. 수상을 축하드립니다. 이번 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2022) 한국정보과학회 주관 2022년 6월 29일(수)~7월 1일(금), ICC 제주에서 진행되었다. KCC2022 우수논문상 입상자 분야 : 인공지능 논문명 : 적대적 활성화도 기반 심층신경망 가지치기 보정 기법 저자명 : 임규민·고기혁·이수영·손수엘(KAIST) KCC2022 우수발표논문상 입상자 분야 : 언어공학 논문명 : 불용어 마스크 풀링을 이용한 의학 도메인 밀집 검색 저자명 : 최동호·송호윤·정소영·조석민·박종철(KAIST) 분야 : 컴퓨터그래픽스 및 상호작용 논문명 : 볼륨 데이터 상호작용을 위한 점구름 생성 및 처리의 GPU 기반 가속화 방법 저자명 : 이찬혁·박진아(KAIST) 학부생 논문 경진대회 입상자 - 최우수상 분야 : 데이터베이스 논문명 : Graph DBMS에서 멀티스레딩을 이용한 질의 최적화 저자명 : 허경, 나인주, 김민수(KAIST) 분야 : 모바일응용 및 시스템 논문명 : 점자 인식 딥러닝 모델을 이용한 점자 문서 번역 애플리케이션 개발 저자명 : 김세연(고려대학교), 김나연·양유진(동국대학교), 조은호·지은경(KAIST) - 우수상 분야 : 인공지능 논문명 : 텍스트 분류 모델의 예측 편향 감소 방법론: 한국어 뉴스 인용구 감성분석 사례를 중심으로 저자명 : 송선영·박건우(숭실대학교), 한지영(KAIST), 차미영(기초과학연구원, KAIST) 분야 : 인공지능 논문명 : 배경이 이미지 유사도 학습에 미치는 영향 분석 저자명 : 선주형·안국원·윤성의(KAIST) 분야 : 인공지능 논문명 : Structure-based representation for protein functionality prediction using machine learning 저자명 : 이민지·Anar Rzayev(KAIST), 정현규(KAIST, 기초과학연구원), Luiz Felipe Vecchietti(기초과학연구원), 차미영(기초과학연구원, KAIST), 김호민(기초과학연구원) - 장려상 분야 : 데이터베이스 논문명 : 동적 어텐션을 이용한 지식그래프 임베딩 저자명 : 황민성·황지영(KAIST) 분야 : 스마트시티 논문명 : 지하철 이용패턴을 통한 역단위 장소성 추론 저자명 : 김창희·한수민·이동만(KAIST) 분야 : 언어공학 논문명 : 대조 학습을 통한 혐오 표현 탐지 기법 저자명 : 정찬이·송현호(KAIST, 기초과학연구원), 진효진(기초과학연구원), 신민기·차미영(KAIST, 기초과학연구원) 분야 : 인공지능 논문명 : OctoFedS: 엣지에서 객체 검출을 위한 스플릿 컴퓨팅 연합 학습 시스템 저자명 : Bich-Ngoc Doan·Thanh-Tung Nguyen·이동만(KAIST) 분야 : 인공지능 논문명 : 위성사진과 Power-law 기반 학습을 통한 지역 내 경제 규모 분배 저자명 : 송민혁(KAIST), 안동현·한성원·박성원(KAIST, 기초과학연구원), Xaviera Putri(KAIST), 차미영(기초과학연구원, KAIST)

의료 인공지능(AI) 기업 루닛 코스닥 상장

이정인 CTO (사진상 오른쪽에서 두번째) 및 백승욱 의장 / 유동근 (오른쪽부터 세번째 및 네번째) 우리 전산학부 석사졸업생인 이정인(지도교수 : 윤성의) 씨가 CTO 로 활동하고 있는 의료 인공지능(AI) 기업인 루닛 사의 코스닥시장 상장기념식이 21일 서울 여의도 한국거래소에서 진행되었다. https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2022072116350730622 2013년 설립된 루닛은 딥러닝 기술 기반 AI 암 진단 및 치료 솔루션을 제공하는 기업으로 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트(Lunit INSIGHT)' 제품군과 항암 치료 반응을 예측하는 AI 바이오마커 플랫폼 '루닛 스코프(Lunit SCOPE)' 제품군을 개발했다. 창업 멤버로 활동하고 있는 이정인 CTO는 2011년 KAIST 전산학부 재학당시 처음으로 개설된 "이미지 검색" 수업에서 회사 사업 아이템을 키웠으며 제품 개발에 집중하기 위해 KAIST 전산학부 박사과정 자퇴를 하게 되었으나, 10년 넘게 제품 개발에 노력한 결과 약 4천억원 규모의 기업으로 발전시켰다. 지난 21일 루닛사는 코스닥에 상장되었다.

KAIST, KS한국고용정보, 대전광역시 컨택센터협회와 업무협약(MOU)

지난 7월 7일 KAIST 본원 전산학부 교수회의실에서 진행된 KAIST - KS한국고용정보 및 대전광역시컨택센터협회와 ‘감정노동자를 위한 휴먼 디지털 트윈 연구’와 관련한 상호 교류·협력을 위한 양해각서(MOU)를 체결 기사입니다. 출처 : 뉴스포르테(http://www.sptnews24.com/news/articleView.html?idxno=70621) ｜ 길대호 기자 KAIST 전산학부(학부장 류석영) 이의진 교수 연구팀은 KS한국고용정보 및 대전광역시컨택센터협회와 ‘감정노동자를 위한 휴먼 디지털 트윈 연구’와 관련한 상호 교류·협력을 위한 양해각서(MOU)를 지난7일 체결했다고 밝혔다. 컨택센터(콜센터) 상담원 및 민원처리 직원 등의 감정노동자는 직무수행을 위한 감정 표현의 자제로 스트레스가 높다 보니 다른 직종에 비해 정신질환 유병률이 상대적으로 높다고 했다. 산업안전보건원의 2017년 자료에 따르면 화난 고객을 자주 응대하는 감정노동자는 우울감과 수면장애를 겪을 위험이 그렇지 않은 사람보다 각각 무려 2.8배와 3.8배 높은 것으로 조사됐다. 산업안전보건법이 2018년도에 도입되어 감정노동자의 정신건강 관리의 중요성이 드러났지만 이를 적극적으로 지원하는 개인 맞춤형 서비스가 부재하다고 했다. 이의진 교수 연구팀은 감정노동 스트레스에 대한 가상환경 시뮬레이션을 제공하는 휴먼 디지털 트윈 기술 개발하여 개인 맞춤형 정신건강 위험 관리 솔루션을 실증하는 연구를 수행할 예정이다. 이번 양해각서 체결을 통해 세 기관은 ▲ 인공지능 기반 감정노동자 지원 서비스 개발 및 고도화를 위한 연구개발 협력 ▲ 정신건강 관리 솔루션 개발을 위한 현장 니즈 조사 지원 ▲ 인공지능 알고리즘 개발을 위한 연구 데이터셋 수집 ▲ 개인 맞춤형 정신건강 관리 솔루션 실증 협력 등 다양한 분야에서 협력할 예정이다. 또한,KS한국고용정보(대표 손영득, 유재중)는 금융 및 공공 컨택센터 아웃소싱을 지원하는 대규모 전문 인적자원 네트워크를 보유하고 있으며 컨텍센터 SW 및 상담 솔루션을 연구·개발해왔다. 대전광역시 컨택센터협회(협회장 박남구)는 대전지역 전문상담사 인력 양성 및 인권 보호 사업을 총괄하고 있다. 이의진 교수는 이번 양해각서 체결을 통해 “현장 중심의 기술개발을 위한 초석이 마련되었다”라며 “상담현장의 데이터 수집을 통해 높은 예측력의 정신건강 AI 모델 개발이 가능할 것”이라고 밝혔다. 유재중 대표는 “KAIST와 상담사의 정신건강 관리를 지원하는 디지털 솔루션 연구 및 실증에 적극적으로 협력하여 AI기반 미래 컨택센터 SW 기술을 선도해 나갈 것”이라고 기대감을 밝혔다. 또한, 대전광역시컨택센터협회 박남구 회장은 “감정노동자의 정신건강을 증진할 수 있는 AI기술로 상담사들의 자긍심 고취를 기대한다”고 밝히면서 우리 컨택분야 뿐만 아니라 비대면 서비스 기업으로 확대할 수 있도록 과제를 위한 연구가 아니라 현장에서 도움이 될 수 있는 스트레스 예방과 관리가 될 수 있도록 연구를 부탁한다고 했다. 이날 협약식에는 이동만 공대학장과 류석영 전산학부장을 비롯해 이의진, 이성주, 홍화정, 이탁연 교수 등이 참석했고 대전컨텍센터 박남구 회장과 KS한국고용정보 유재중 대표가 자리를 함께했다.

KAIST, ＇실내외 통합 GPS 시스템＇ 개발...실내에서도 단절 없이 위치 인식

출처 : 전자신문(2022-07-08) ｜ 김영준기자 kyj85＠etnews.com 한국과학기술원(KAIST)은 한동수 전산학부 교수팀(지능형 서비스 통합 연구실)이 실내외 환경 구분 없이 정밀한 위치인식이 가능한 '실내외 통합 GPS 시스템'을 개발했다고 8일 밝혔다. 이번에 개발된 실내외 통합 GPS 시스템은 실외에서는 GPS 신호를 사용해 위치를 추정하고 실내에서는 관성센서, 기압센서, 지자기센서, 조도센서에서 얻어지는 신호를 복합 사용해 위치를 인식한다. 연구팀은 인공지능(AI) 기법을 활용한 실내외 탐지, 건물 출입구 탐지, 건물 진입 층 탐지, 계단·엘리베이터 탐지, 층 탐지 기법 등을 개발했다. 아울러 개발된 각종 랜드마크 탐지 기법들을 보행자 항법 기법(PDR)과 연계시킨 소위 센서 퓨전 위치인식 알고리즘도 새롭게 개발했다. 지금까지는 GPS 신호가 도달하지 않는 공간에서는 무선랜 신호나 기지국 신호를 기반으로 위치를 인식하는 것이 보통이었다. 하지만 이번에 개발된 실내외 통합 GPS 시스템은 신호가 존재하지 않고 실내지도가 제공되지 않는 건물에서도 위치인식을 가능하게 하는 최초 기술이다. 개발 알고리즘은 구글, 애플 위치인식 서비스에서는 제공하지 않는 건물 내에서의 정확한 층 정보를 제공할 수 있다. 비전이나 지구 자기장, 무선랜 측위 방식과 달리 사전 준비 작업이 필요치 않은 장점도 있다. 전 세계 어디에서나 사용할 수 있는 범용적인 실내외 통합 GPS 시스템을 구축할 수 있는 기반이 마련됐다. 연구팀은 GPS, 와이파이, 블루투스 신호 수신 칩과 관성센서, 기압센서, 지자기센서, 조도센서 등을 탑재시킨 실내외 통합 GPS 전용 보드도 제작했다. 또한 제작된 하드웨어(HW) 보드에 개발된 센서퓨전 위치인식 알고리즘을 탑재했다. 제작된 실내외 통합 GPS 전용 HW 보드 위치인식 정확도를 대전 KAIST 본원 N1 건물에서 측정한 결과, 층 추정에 있어서는 약 95％의 정확도를, 수평 방향으로는 약 3~6미터의 정확도를 달성했다. 실내외 전환에 있어서는 약 0.3초의 전환 속도를 달성했다. 보행자 항법(PDR) 기법을 통합시켰을 때는 1미터 내외의 정확도를 달성했다. <실내외 통합GPS 시스템 특성> 연구팀은 위치인식 보드가 내장된 태그를 제작하고 박물관, 과학관, 미술관 방문객들을 위한 위치기반 전시 안내 서비스에 적용할 예정이다. 개발된 실내외 통합 GPS 태그는 어린이나 노약자를 보호하는 목적으로도 활용할 수 있으며 소방관 혹은 작업장 작업자 위치 파악에도 활용할 수 있다. 한편 지하 주차장과 같은 실내로 진입하는 차량 위치를 추정하는 차량용 센서 퓨전 위치인식 알고리즘과 위치인식 보드도 개발하고 있다. 연구팀은 차량용 실내외 통합 GPS 위치인식 보드가 제작되면 자동차 제조사, 차량 대여 업체들과 협력을 모색할 예정이며, 스마트폰에 탑재될 센서 퓨전 위치인식 알고리즘도 개발할 예정이다. 개발된 알고리즘이 내장된 실내외 통합 GPS 앱이 개발되면 위치인식 분야에서 다양한 사업화를 모색하는 통신사와의 협력도 가능할 것으로 기대된다. 한동수 교수는 “무선 신호가 존재하지 않고 실내지도도 주어지지 않는 건물에서 위치인식이 가능한 실내외 통합 GPS 시스템 개발은 이번이 처음이며, 그 응용 분야도 무궁무진하다. 2022년부터 개발이 시작된 한국형 GPS(KPS) 시스템, 한국형 항공위성서비스(KASS)와 통합되면 한국이 실내외 통합 GPS 분야에서 선도 국가로 나설 수 있으며 향후 기술 격차를 더 벌릴 수 있도록 실내외 통합 GPS 반도체 칩도 제작할 계획”이라고 말했다. 또 “개발된 실내외 통합 GPS 태그를 사용한 과학관, 박물관, 미술관 위치기반 안내 서비스는 관람객의 동선 분석에도 유용하게 활용될 수 있다. 전시물 교체를 결정할 때 요구되는 꼭 필요한 유용한 정보다. 국립중앙과학관에 우선 적용될 수 있도록 노력하겠다”고 말했다. 한편 실내외 통합 GPS 시스템, 그리고 위치기반 관람객 동선 분석 시스템 개발은 과기정통부의 과학문화전시서비스 역량강화지원사업 지원으로 개발됐다.

이흥규 교수, 영상 위변조 탐지 카이캐치 2.1 버전 개발

KAIST(총장: 이광형)는 전산학부 이흥규 교수 연구팀이 새로운 인공지능 구조와 학습 방법론, 그리고 실험실 환경에서는 구하기 힘든 고급 변형 이미지 영상들을 사용해 영상 이미지 위변조 탐지 소프트웨어인 '카이캐치(KaiCatch)'의 영상 이미지 정밀도와 정확도를 크게 높일 뿐만 아니라 비디오 편집 변형도 탐지할 수 있는 카이캐치 2.1 버전을 개발했다고 13일 밝혔다. 이번에 카이캐치 2.1 소프트웨어를 연구 개발한 이흥규 교수는 "영상 이미지 위변조 소프트웨어인 카이캐치를 휴대폰에 탑재되는 안드로이드 앱 형태로 일반에 소개한 2021년 3월 이후 현재까지 카이캐치 앱을 통한 900여 건의 위변조 분석 의뢰와 개별적으로 60건이 넘는 정밀 위변조 분석 의뢰를 받았다. 그러나 오탐지율이 높아 실제 탐지 정밀도가 이론치보다 매우 낮았다. 많은 경우 위변조나 변형 여부에 대한 명확한 기술 판정이 불가능했으나 이번에 개발한 카이캐치 2.1 은 CAT-Net이라는 새로운 네트워크 구조와 학습 방법론, 그리고 ‘색상 및 주파수 영역 왜곡 흔적 동시 분석’이라는 첨단 기술을 사용해 정밀도를 높여, 보다 명확한 판별이 가능하도록 개발됐다. 앞으로 영상 위변조 판단 여부가 어려운 경우가 많이 줄어들기를 기대한다”고 말했다. 한편 이번 연구는 제1 저자로 참여한 KAIST 전기및전자공학부 권명준 박사, 김창익 교수, 남승훈 박사, 유인재 박사 등과 공동으로 수행됐으며, '스프링거 네이처(Springer Nature)'에서 발간하는 컴퓨터 비전 분야 톱 국제저널인 '국제 컴퓨터 비전 저널(International Journal of Computer Vision, IF 7.410)'에 2022년 5월 25일 字 온라인판에 게재됐다. (논문명 : Learning JPEG Compression Artifacts for Image Manipulation Detection and Localization) 이번 연구는 한국연구재단 창의도전연구기반지원사업지원과 KAIST 창업기업인 ㈜디지탈이노텍 (http://www.kaicatch.com/) 과의 산학협력 연구로 수행됐다. 이러한 내용들은 통신/방송/온라인 언론사와 신문사에 6월 13일부터 홍보되었으며 동아일보, 전자신문 등 각종 언론매체 20 여 매체들에서 관련 기사를 게재 하였다. 인공지능신문 : 인공지능 엔진으로 영상 위변조 탐지한다！...KAIST 이흥규 교수팀, AI기반 다중 압축 변형 영상 탐지 기술 개발 < 이미지 < AI Tech < 기사본문 - 인공지능신문 (aitimes.kr) AI 타임즈 : "위조 다 잡아낸다"...카이스트, 영상 이미지 위·변조 탐지 기술 대폭 개선 < 테크 < 기사본문 - AI타임스 (aitimes.com) 동아일보 : KAIST, 인공지능 엔진으로 영상 위변조 탐지 기술 개발 (donga.com) 전자신문 : 영상위변조 AI로 잡아낸다...KAIST, 변형 탐지기술 개발 - 전자신문 (etnews.com)

ICRA 2022 졸업생 유형열(지도교수 윤성의) 석사논문 발표

지난 5월 23일~27일 미국 필라델피아에서 진행된 로봇틱스 분야 최대 컨퍼런스인 ICRA 2022(IEEE International Conference on Robotics and Automation)에서 우리 전산학부 석사졸업생인 유형열(지도교수 윤성의)씨의 석사논문이 발표되었다. 본 연구논문은 ICRA 컨퍼런스에서 Outstanding Navigation Award Finalist 에 선정되었으며 컨퍼런스 전체 1500 편의 발표 논문 중 전체 Category 에서 40편의 논문만 선정된다. Confidence-Based Robot Navigation Under Sensor Occlusion with Deep Reinforcement Learning Hyeongyeol Ryu, Minsung Yoon, Daehyung Park, and Sung-Eui Yoon IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2022 http://sglab.kaist.ac.kr/CBN-DRL/ 본 논문은 로봇 센서에 이물질이 묻었을 때도 로봇 주행이 잘 되도록 하는 기술로 작성되었으며 강화학습 전문가인 전산학부 박대형 교수와 공동연구를 진행하였다. 해당연구는 다년간의 KAIST 로봇 분야 교수 및 연구진들과 정부 과제 협력을 하면서 쌓은 역량에 바탕으로 진행하게 되었으며 - 2012년부터 심현철 교수(전기및전자공학부)와의 무인차 연구 -조성호(전산학부)/오준호 명예교수(기계공학부)와의 휴머노이드 과제, 명현 교수(전기및전자공학부)와의 드론 과제 - 박해원 교수(기계공학부)와의 사족 로봇 과제에서도 다양한 로봇 경로 생성 연구를 하고 있다.

차상길 교수, IEEE Test-of-Time Award 수상​

< 정보보호대학원 차상길 교수 > 우리 대학 전산학부 정보보호대학원 차상길 교수가 올해 5월에 열린 정보보안 최정상 학회인 IEEE Security & Privacy[1]에서 Test-of-Time Award를 수상했다. Test-of-Time Award란 지난 10년간 정보보안 분야에서 가장 큰 영향력을 행사했던 논문에 수여하는 것으로, 올해는 총 3개의 논문이 선정되었으며, 한국인으로서는 최초이다. 선정된 논문은 차상길 교수가 지난 2012년에 발표했던 ‘Unleashing Mayhem on Binary Code’로 바이너리코드에서 버그를 자동으로 찾고, 공격코드로 연계되는 익스플로잇을 생성하는 알고리즘을 세계 최초로 제안했던 것이다 [2]. 당시 개발된 알고리즘은 인공지능 해킹대회인 CGC(Cyber Grand Challenge)[3] 등의 세계적 사이버 보안 해킹 경진대회에서 사용되는 핵심 알고리즘이라 할 수 있다. 차상길 교수는 이 논문을 계기로 바이너리 분석을 통한 버그 및 취약점을 찾는 기술개발을 하기 위한 다양한 연구를 수행하여 왔으며, 현재는 다양한 바이너리 코드를 분석할 수 있는 토종 플랫폼인 'B2R2'를 개발하고 있다[4]. < Test-of-Time Award 사진 > < 참고사이트 > [1] 43rd IEEE Symposium on Security and Privacy : https://www.ieee-security.org/TC/SP2022/ [2] 수상관련 논문 'Unleashing Mayhem on Binary Code' : https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/sp/2012/06234425/12OmNzcPAxU [3] 사이버그랜드챌린지 홈페이지 : https://www.darpa.mil/program/cyber-grand-challenge [4] B2R2 깃허브 : https://github.com/B2R2-org/B2R2

KAIST 전산학부 박대형 교수, Google Research Scholar Award 수..

우리 전산학부 박대형 교수가 2022년 Google Research Scholar award의 수상자로 선정되었다. Google의 Research Scholar Program은 세계 최고수준의 연구를 진행하는 신임교수들을 지원하기위한 국제 프로그램으로, Google은 박대형 교수 연구팀의 "Physics-Informed Interactive Skill Learning Toward In-hand Manipulation of Deformable Objects" 연구를 지원한다. 본 연구는 비정형 물체를 조작하기위한 로봇 핸드의 물리지식기반 상호작용 스킬 학습 방법론을 제안하였으며, 1) 물리지식기반 강화학습, 2) 상호작용 기반 강화학습, 3) Sim2Real 전이학습 등을 통해 실 생활에 적용가능한 조작 기술을 보일 예정이다. 연구계획은 아래 URL에 업데이트 예정입니다.(https://rirolab.kaist.ac.kr/research/)

고인영 교수 제 18대 소프트웨어공학 소사이어티 회장 취임

우리 전산학부의 고인영 교수가 지난 2022년 5월 1일부로 한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티 제 18대 회장으로 취임하였다. 소프트웨어공학 소사이어티는 우리나라 최고의 소프트웨어공학 분야 학술 단체로서 소프트웨어공학 관련 학문적, 교육적, 기술적 발전을 도모하여 국가 발전에 기여하는 것을 목적으로 1987년 설립되었다. 그 동안 소프트웨어공학 소사이어티는 대학, 연구소, 기업체, 정부기관에서 소프트웨어공학 분야에 종사하는 회원들간의 활발하고도 체계화된 소프트웨어공학 관련 이론, 경험과 기술 공유의 장을 제공해 왔다. 특히 매년 한국소프트웨어공학학술대회(KCSE)를 비롯하여 여름 단기 강좌, 초청 세미나, 소프트웨어공학인의 밤 등 소프트웨어공학인들을 위한 다양한 행사를 개최하고 있고, 정기적으로 소식지도 발간하고 있다. 고인영 교수는 임기 2년의 회장직을 수행하면서 소프트웨어공학 소사이어티의 국제화와 포스트 코로나 시대를 맞아 관련 행사와 활동의 활성화를 위해 노력할 계획이다.

KAIST 전산학부 허기홍 교수 연구팀, 소프트웨어 공학 분야 최우수 국제 학술대회 ICS..

<사진상 좌측 : 김현수 석사과정, 우측 : 허기홍 교수> KAIST 석사 과정 김현수 씨와 University of Southern California 의 연구진으로 구성된 전산학부 프로그래밍 시스템 연구실의 허기홍 교수 연구진이 2022년 5월 소프트웨어 공학 분야 최우수 학술대회인 ICSE 2022 (The 44th ACM/IEEE International Conference on Software Engineering) 에 논문을 게재했으며, 동시에 최우수 연구 기록물상 (Best Artifact Award) 를 수상했다 (논문 제목: Learning Probabilistic Models for Static Analysis Alarms). 연구팀은 논문에서 프로그램 정적 분석을 사용한 SW 오류 탐지 시스템의 사용성을 개선하기 위한 베이지안 알람 랭킹 시스템의 학습 방법에 대한 프레임워크를 제안하고, 체계적인 실험을 통해 그 우수성을 입증하였다. 최우수 연구 기록물상은 뛰어난 연구 성과와 함께, 모든 구현과 데이터를 투명하게 학계에 공개하여 후속 연구의 밑거름을 제공한 기여를 인정받은 연구팀에게 수여된다. 베이지안 알람 랭킹 시스템은 허기홍 교수 연구팀이 2018년부터 연구하고 있는 차세대 소프트웨어 오류 검출 시스템이다. 지난 5년간 꾸준히 최우수 국제 학술대회에서 그 성과를 인정받아 왔으며, 2019년에도 이 시스템에 관한 연구로 프로그래밍 언어 분야 최우수 학술대회인 PLDI 에서 최우수 논문상을 받아 학문적 우수성을 인정받은 바 있다. 이번 연구에서는 지난 5년간 개발한 시스템의 성능을 획기적으로 개선하는 학습 알고리즘을 제안하였다. 더불어 그동안 실험에 사용했던 모든 데이터와 프로그램을 후속 연구자들이 이용하기 쉽게 공개한 점을 인정받아 본 상을 수상하는 영광을 얻었다. 이 연구의 책임자인 허기홍 교수는, “우리 과학자들은 뉴턴의 말대로 ‘거인의 어깨 위에 올라서 세상을 멀리 보는’ 사람들” 이라고 강조하며, “우리의 연구가 성공적이었던 것도 기존 연구자들의 기록물이 있었기 때문이기에 이에 감사한다.” 라고 밝혔다. 더불어 “다른 후속 연구자들이 우리의 연구 기록물 위에 올라서 더 멀리 바라 볼 수 있다면 더 없이 기쁘겠다.” 라고 수상 소감을 밝혔다. 논문 링크: https://conf.researchr.org/details/icse-2022/icse-2022-papers/62/Learning-Probabilistic-Models-for-Static-Analysis-Alarms 수상 링크: https://conf.researchr.org/track/icse-2022/icse-2022-awards?#icse-2022-best-artifact-awards

AI로 사람 감정 읽는 서비스로봇 만든다

출처 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20220421180134 "AI로 사람 감정 읽는 서비스로봇 만든다" 우리 전산학부 윤성의·조성호 교수의 인터뷰 내용입니다. ■ 사람 행동 파악해 도움 주는 서비스로봇 ‘로봇 소셜 인터랙션 기술’은 카이스트 윤성의 교수와 조성호 교수가 공동으로 연구했다. 해당 기술은 로봇에 달린 카메라를 통해 사람의 행동을 파악하고 도움을 주는 게 핵심이다. 기존 로봇들이 정해진 업무를 수행하는 데 그쳤다면 더 다양한 상황에도 도움을 줄 수 있는 장점이 있다. 윤 교수는 “로봇은 처음에는 신기하지만 사용하면 할수록 단조롭다는 단점을 발견하게 된다”며 “KT와의 연구에서는 이러한 점을 개선해 다양한 환경에서도 대처할 수 있는 로봇을 만드는 것이 목표”라고 설명했다. 카이스트 윤성의 교수. (사진=강준혁 기자) 로봇 소셜 인터랙션 기술이 적용된 로봇은 사람의 행동을 예측해 작업에 도움을 줄 수 있다. 윤 교수는 이를 요리 로봇의 예를 들어 설명했다. 그는 “요리할 때 기존 로봇은 정해진 시나리오에 따라 요리를 진행할 때만 도와줄 수 있었다”며 “소셜 인터랙션 기술이 적용되면 요리 순서를 바꾼다고 해도 도와줄 수 있다”고 말했다. 조성호 교수는 모든 서비스로봇에 로봇 소셜 인터랙션 기술을 적용할 수 있다고 설명했다. 그는 “해당 기술은 사람에게 서비스하는 모든 로봇에 적용될 수 있다”며 “일단 현재는 일반적인 상황에 맞춰 로봇을 개발하는 것이고 구체적인 적용 사례가 생기면 거기에 맞게 최적화하는 과정을 거쳐서 제품으로 출시하게 될 것”이라고 말했다. 카이스트 조성호 교수. (사진=강준혁 기자) 두 교수가 로봇 소셜 인터랙션 기술의 최종단계로 생각하는 건 사람의 감정도 인식할 수 있는 로봇이다. 윤 교수는 “현재 기술은 사람의 행동을 인식하도록 해 로봇의 행동을 늘린 것이다. 관련 분야에 대한 연구가 계속되면 사람의 감정 상태를 보고 감정에 맞게 대처할 수 있는 서비스로봇을 만들 수 있다”고 자신감을 나타냈다.

KAIST, 부산광역시와 오토아이디랩 산학공동연구소 설립 MoU 체결

KAIST는 3월 3일, 부산 센텀시티에 오토아이디랩 코리아 (센터장: 김대영 교수) 산학공동연구소를 설립하기로 하고, 부산광역시와 MoU를 체결했다. 오토아이디랩은 KAIST, MIT, Cambridge, ETH Zurich/St. Gallen, Fudan, Keio 6개국의 프레미어 대학으로 구성된 사물인터넷 국제공동연구소로써, GS1 국제표준기구의 파트너 연구소이다. 사물인터넷 용어는 1999년 오토아이디랩에서 세계최초로 소개하였다. http://autoidlabs.org 관련기사 : https://busanmbc.co.kr/article/blT21U9obk-N-AQu_

KAIST 박대영 학생, BigComp 2022 국제학술대회 ‘최우수논문상(Best Pap..

KAIST 전산학부 석사과정 박대영(지도교수: 고인영) 학생이 지난 2022년 1월 17-20일 대한민국 대구에서 온-오프라인 병행 개최한 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2022)에서 “Urban Event Detection from Spatio-temporal IoT Sensor Data Using Graph-Based Machine Learning”이라는 제목으로 발표한 논문이 ‘최우수논문상(Best Paper Award – 1st Place)’을 수상하였다. 이 논문에서는 스마트시티 환경에서 수집된 센서 데이터를 분석하여 이벤트를 탐지할 때 지역을 더 세분화 할수록 데이터가 부족하게 되어 그 정확도가 떨어지는 문제를 해결하기 위해 지리적인 특성을 반영하는 그래프 기반의 기계학습 방법을 제안하고, 실제 스마트시티 데이터를 활용한 실험을 통해 제안한 그래프 기반의 방법이 널리 사용되고 있는 다른 기계학습 방법보다 더 효과가 있음을 증명하였다.

「MICCAI 2025」의료영상컴퓨팅 및 인터벤션 대형국제학술행사 한국 유치 (유치위원장 ..

MICCAI 2025 General Co-Chairs : KAIST 전산학부 박진아 교수 의료영상, 인공지능, 의료로봇-인터벤션 분야의 대형국제학술대회인 the 28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2025)이 한국(대전)으로 유치 확정되었다. MICCAI 국제학술행사는 매년 대륙별로 순회하며 개최되는 의료기술분야 최대 규모의 저명한 국제회의로 한국에서는 처음으로 개최된다. 약 2,000명에 이르는 국내·외 전문가들이 의료영상처리, 인공지능, 의료로보틱스, 원격의료, 컴퓨터보조진단, 등을 폭넓게 아우르는 의료영상기술과 이를 의료현장에 활용하는 중재기술 분야에 대한 최신 연구의 학술발표, 워크샵, 챌린지, 튜토리얼, 전시가 펼쳐지며, 특히 대전에서 개최되는 2025년에는 KAIST 관련 연구실들이 참여하는 특별프로그램도 기획될 예정이다. MICCAI 2025 공동의장(General Co-Chairs)은 KAIST 전산학부 박진아 교수, MIT 공대 Polina Golland 교수, 서울대학교 의과대학 김종효 교수이며, 성공적인 개최를 위해 국내 4개의 주요 관련 학회인 대한의학영상정보학회, 대한의용생체공학회, 대한의료로봇학회, 대한영상의학회가 협력하는 Korean Medical Societies Advisory Board도 구성되었다. 대전광역시의 전폭적인 지원과 함께, 세계 11개국의 연구자 40여명이 조직위원회에 참여하고 있으며 ‘From Concept to Clinical’과 ‘Pan-Asian Connection’을 테마로 국제행사를 준비할 계획이다. 관련기사 : http://www.daejonilbo.com/news/newsitem.asp?pk_no=1500026 https://www.yna.co.kr/view/AKR20211226020600063?section=news http://www.dailycc.net/news/articleView.html?idxno=669117

김주호 교수, AAAI HCOMP 2021 학회에서 기조강연

AAAI HCOMP 2021 (The Ninth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing) 학술대회에서 KAIST 전산학부 소속 김주호 교수가 "Crowd-Powered Interactive Systems: Lessons and Future Directions"라는 주제로 기조강연(keynote)을 하였다. HCOMP는 인공지능과 인간-컴퓨터 상호작용 연구의 접점에서 인간의 지능과 기계의 지능을 효과적으로 결합하는 human computation 과 크라우드소싱 관련 연구를 다루는 AAAI 주최의 학술대회이다. 김주호 교수는 10년 이상 교육, 영상시청, 시민참여, 의사결정 등의 다양한 영역에서 크라우드소싱 기반 시스템을 설계했던 경험에서 느낀 교훈과 시사점을 공유하고, 나아가야 할 방향을 제시하는 기조강연을 진행했다. 기조강연 영상은 https://slideslive.com/38972403/juho-kim-keynote 에서 시청할 수 있다.

KAIST 전산학부 권영진 교수 연구팀, 최우수 시스템 국제학회 SOSP 2021에 국내 ..

사진상 : 좌측 권영진 교수, 우측 김종율 박사과정 KAIST 김종율 (1저자, 박사과정), 장인수 (석사졸업), 임재성 (박사과정)과 the University of Texas at Austin, KTH, KAUST 연구진으로 구성된 KAIST 전산학부 CASYS 연구실 권영진 교수 연구팀이 올해 시스템 분야 최고학회인 SOSP에서 국내에서 최초로 SOSP에 논문을 게재하였으며, 동시에 최우수논문상(Best Paper Award)을 수상하였다. SOSP는 매 2년마다 열리는 운영체제 시스템 분야 최고의 학회 (채택율 15％ 이하)로 KAIST 권영진 교수 연구팀과 성균관대 엄영익 교수 연구팀이 2021년 각각 국내에서 최초로 논문을 게재하였다. 권영진 교수 연구팀은 “Smart 네트워크 장치를 이용하여 분산파일 시스템의 성능 및 가용성을 높이는 연구”를 통해 클라우드 환경에서 사용자 데이터를 빠르게 저장하고 시스템 장애 시에도 지속가능한 서비스를 제공하는 분산파일 시스템을 설계/구현하였다. 스마트 네트워크 장치는 기존에 데이터만 주고 받을 수 있는 네트워크 장치에 연산장치의 기능이 탑재된 차세대 클라우드향 네트워크 장치이다. 기존의 서버에 보다 자원효율적이지만 성능은 느린 연산 기능을 제공하는데, 권영진 교수 연구팀은 스마트 네트워크 장치에서 동작할 수 있는 LineFS라 불리우는 클라우드향 분산 파일시스템을 구축하였다. LineFS는 느린 Smart 네트워크 장치를 사용하면서도 기존의 분산 파일 시스템보다 빠른 성능을 낼 수 있도록 설계 되었으며, 호스트 운영체제가 멈추더라도 Smart 네트워크 장치 만으로도 구동이 가능한 고가용성 분산 파일시스템이다. LineFS는 2020년 OSDI (SOSP와 더불어 최고의 시스템 학회)에 동일 연구팀이 게재했던 Assise 분산 파일시스템에 대한 후속 연구로 진행되었다. 이 연구 결과물은 권영진 교수가 박사과정 동안 진행했던 Strata 파일시스템에 대한 연구를 기반으로 시작되었다. 권영진 교수의 Strata 파일시스템은 2017년 SOSP에 게재되었다. 이번 연구를 진행한 김종율 박사과정은 권영진 교수 연구실에서 고성능 비휘발성 메모리를 활용한 분산 파일 시스템 연구를 계속해왔으며, ACM SoCC, USENIX OSDI, ACM SOSP와 같은 유수의 국제학회에 논문을 출판하고 있다. 관련 해외 언론보도: https://cemse.kaust.edu.sa/cs/news/kaust-collaborative-research-wins-acm-sosp-2021-best-paper-award

EMNLP 2021, 한국 세계 5위, KAIST 국내 1위

(사진=네이버 클로바) NLP 분야 최고 국제학술대회 ‘EMNLP 2021’에 소개된 33편의 한국 연구팀 논문 중 KAIST가 12편의 논문을 발표해서 국내 최고의 성과를 거두었습니다. 이 중 전산학부가 8편, AI 대학원이 4편이고, 오혜연 교수님 연구실이 5편, 맹성현 교수님 연구실이 3편입니다！ 이 중 오럴 세션 채택 논문은 오혜연 교수님 연구실 논문이 2편​ 범주형 감정으로부터의 차원적 감정 감지(Dimensional Emotion Detection from Categorical Emotion) 새로운 데이터 확대 및 커리큘럼 학습을 통한 효율적인 대조 학습(Efficient Contrastive Learning via Novel Data Augmentation and Curriculum Learning) 맹성현 교수님 연구실 논문이 1편 효율적인 텍스트 검색어를 위한 이진화를 통한 초고차원 희소 표현(Ultra-High Dimensional Sparse Representations with Binarization for Efficient Text Retrieval) 입니다. 관련 기사: EMNLP 2021 결산, "한국 언어 AI 연구, 세계 5위 달성...네이버·KAIST가 리드"

송준화 교수 MobiSys 2022 Program Committee Co-Chair 선임

KAIST 전산학부 송준화 교수가 한국인 최초로 ACM MobiSys (International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services)의 프로그램위원장(Technical Program Committee Co-Chair)에 선임됐다. 송 교수는 2022년 열리는 제 20회 모바일시스템 학술대회에서 관련분야 최고 전문가들을 선발 프로그램위원회를 구성하고 대회에서 발표될 논문 선정 심사를 주관한다. MobiSys는 ACM에서 주관하는 모바일 컴퓨팅 분야 최정상급 국제학술대회이며 ACM SIGMOBILE의 공식대표학회(Flagship Conference)이다. 모비시스는 미래 사회를 특징지을 모바일/IoT/AI 기반의 새로운 서비스 및 이를 위한 핵심기술을 도출하며, 이를 형상화하기 위한 그릇으로써 미래형 플랫폼을 탐구하고 제안하는 컴퓨팅 분야 최정상급 학회이다. 또한 모비시스는 창의성과 기술력을 함께 추구하는 학회, 미래 가치를 선도적으로 제시하는 학회로 널리 알려져 있다. 송 교수는 모바일-IoT 컴퓨팅 시스템 분야의 대표적인 연구자로 2019년에는 같은 학회 (ACM MobiSys)의 학회집행위원장 (General Co-Chair)을 맡아 성공적으로 수행한 경험이 있다. 오래동안 모바일-IoT 시스템 분야에 기여한 공로를 인정받아 2022년도 프로그램위원장을 맡게 됐다. MobiSys Conference 홈페이지: https://www.sigmobile.org/mobisys/2022/

˝Privacy-Preserving Deep Learning： A Comprehensive..

KAIST(총장: 이광형) 전산학부 정보보호대학원 김광조 명예교수는 박사학위 졸업생인 Harry Chandra Tanuwidjaja와 함께 카이스트와 신시내티 대학간 한미 공동 연구로 2017년 6월부터 2020년 5월까지 추진한 정보통신기획평가원(IITP)이 후원한 “양자컴퓨터 환경에서 래티스문제를 이용한 다자간 인증키 교환 프로토콜 연구 (연구책임자:김광조 명예교수) 과제와 2019년부터 6년 동안 진행되는 융합보안대학원 사업(연구책임자: 이주영 교수)의 연구 성과로“Privacy-Preserving Deep Learning: A Comprehensive Survey”(심층 학습을 이용한 프라이버시 보호)라는 영문 서적을 2021년 9월 독일의 저명 출판사인 Springer에서 사이버 보안 시스템과 네트워크 시리즈 중 기존에 저술한 “Network Intrusion Detection Using Deep Learning”에 이어 2번째 도서로 발행하였다. 이 도서는 최근 크게 주목을 받고 있는 심층학습과 각종 암호학적 프라이버시 보호 프로토콜을 결합한 MLaaS(Machine Learning as a Service)의 도구로 PPDL(Privacy-Preserving Deep Learning)에 관한 최신 연구 결과를 비교 분석 및 장∙단점을 평가하고, 향후 과제로 연합학습(Federated Learning)을 이용한 프라이버시 보호 기법도 소개하였다. 본 도서는 AI ＋ Privacy 에 관한 다양한 결합 기법을 이해하기 위한 입문서로 학부 및 대학원생, 연구∙개발 담당자에게 실용적인 좋은 지침서가 될 것이며, 사이버 공간상 비대면 거래의 증대로 심각한 개인정보 누출 문제를 인공 지능적인 접근으로 개인의 프라이버시 정보를 노출하지 아니하고 각종 통계 결과를 수집하여 주요 질병 관리, 기술 정책 결정, 경제 활동 예측 등으로 본 도서는 활용할 수 있다. 참조 : https://www.springer.com/gp/book/9789811637636

KAIST 전산학부 이의진 교수, ACM UbiComp’21 학회 프로그램 위원장 선임

우리 대학 전산학부 이의진 교수가 오는 9월 21-26일 동안 온라인으로 열리는 ACM UbiComp 학회(International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing)의 프로그램 위원장(Program Chair)으로 선임되어 학술 프로그램 조직을 총괄하게 됐다. ACM UbiComp 학회는 모바일, 웨어러블, 사물인터넷(IoT), 가상/증강 현실(AR/VR)을 포함하는 차세대 컴퓨팅 환경을 위한 유비쿼터스 컴퓨팅 시스템 디자인, 개발, 실증, 이해에 관한 연구를 공유하는 국제 최고 권위의 학술대회이다. 올해는 분야의 선구자인 고(故) 마크 와이저(Mark Weiser) 박사의 “유비쿼터스 컴퓨팅” 비전 선포 30주년을 맞이하여 노스웨스턴 대학의 Gregory Abowd 교수 등 주요학자들이 “미래 연구 방향”에 대해 논의를 진행할 예정이다. 230편 이상의 학술논문 발표, 38편의 포스터/데모, 11개의 워크샵, 4개의 튜토리얼, 박사 심포지움 등 다양한 학술교류 프로그램이 온라인으로 진행될 예정이다. 이의진 교수는 ACM UbiComp 학회에 한국인으로서는 가장 많은 수의 논문을 출판하였으며 오랫동안 유비쿼터스 컴퓨팅 분야에 기여한 공로를 바탕으로 2021년도 프로그램위원장에 선임되었다. UbiComp 학술대회 홈페이지: https://www.ubicomp.org/ubicomp2021/

양자 컴퓨터 공격에도 안전한 양자내성국제학술대회 개최

우리 학부 김광조 교수가 총괄하는 PQCrypto (Post Quantum Cryptography) 2021 관련 기사입니다. 25편의 엄선한 최신 연구 논문, 2편의 초청 강연이 비대면으로 전세계에 발표 한국, 일본, 프랑스의 사례 발표를 통하여 국내 정보통신 인프라를 양자내성암호체계로의 전환점을 제공 국제적인 정보 교류 강화 및 양자내성암호 국내전문가 양성 계기 될 것 KAIST(총장 이광형)는 7월 20일(화)부터 22일(목)까지 3일간 대전컨벤션센터에서 ＇제12회 양자내성 암호에 관한 세계최고의 학술대회인 PQCrypto (Post Quantum Cryptography) 2021을 국내 최초로 과학기술정보통신부의 후원으로 한국전자통신연구원과 공동으로 비대면으로 개최한다. 현대 암호 체계는 정수론적 어려운 문제를 안전성의 근거로 디지털 컴퓨러를 이용한 공격에도 안전하다고 사용하고 있다. 그러나 “0”과 “1”만을 사용하는 디지털 정보와 달리 양자 상태의 정보 결합과 중첩현상을 이용하는 양자 컴퓨터를 이용한 공격에는 현재 암호는 치명적인 결함이 있어 양자 컴퓨터를 이용한 공격에도 안전한 양자내성 암호를 조속 연구 개발하여 보급하여야 한다. PQCrypto 2021에는 미국 NIST의 양자 내성 암호 표준 개발 책임자인 Dustin Moody 박사와 프랑스 ENS de Lyon의 컴퓨터공학과 학부장인 Damien Stehle 교수의 초청 강연을 비롯하여 25편의 엄선한 최신 논문과 국가 정보 통신 인프라를 양자내성암호 방식으로 전환을 위한 한국, 일본, 프랑스의 준비 상황을 발표하며, 온라인 화상회의 프로그램인 줌(Zoom)과 유튜브(Youtube)를 통해 발표와 토론을 진행한다. 미국의 NIST는 2017년 부터 양자내성암호에 관한 세계적인 공모를 통하여 80개의 알고리즘을 접수하여 현재까지 7개의 암호 방식과 8개의 후보 암호방식을 선정하였으며 조만간에 최종 방식이 결정될 것으로 예측된다. 이러한 방식은 래티스를 이용한 어려운 문제, 다변수 다항식 문제를 이용한 방식, 부호 문제를 이용한 방식, 아이소제니를 이용한 방식, 해시함수를 이용한 방식 등을 이용하고 있다. 금년 PQCrypto 2021에는 위 방식을 이용한 새로운 연구 결과와 기존 방식을 해독하는 방식을 발표하며 또한, 양자 컴퓨터를 이용한 안전성 분석과 부채널 정보를 이용한 공격 방식 등에 관하여 최신 연구 성과도 발표된다. 본 행사의 총괄을 맡은 김광조 교수 (KAIST 전산학부, 세계암호학회 석학회원)은 "코로나19로 전 세계가 어려움을 겪는 상황이지만, 온라인이라는 수단을 통해 국·내외 최고 전문가들과 정보 교류를 통하여 국내 양자내성암호 체계의 조기 전환 방향을 토의하고 관련 분야 세계 수준의 전문가 인력 양성에 기여하고자 준비했다ˮ고 개최 배경을 밝혔다. 이어, 김교수는 “수학, 전산학, 전자공학, 양자정보학, 암호 해독 분야의 전문가가 한자리에 모이는 국제학술 교류의 장을 마련한 만큼 최신 사이버 공격에 안전한 장기간 안전성을 보장하는 암호 화폐 및 블록 체인, 5G 및 6G 이동통신의 암호 체계, 차세대 인터넷 보안 기술 등을 배울 수 있는 소중한 기회가 될 것ˮ이라고 강조했다. 이번 행사는 유튜브 중계를 통해 전 세계에서 최소 10만 명 이상이 참여할 것으로 기대되고 있으며, PQCrypto2021과 관련한 자세한 정보는 홈페이지(https://pqcrypto2021.kr)에서 확인할 수 있으며 35개국에서 400여명이 사전 등록을 하였다.

Online workshop on ˝Computational Knot Theory˝

Computational Knot Theory 컴퓨터 과학과 순수 수학의 교집합에 해당되는 학문 간 연구 분야이다. 그것은 2020년에 리사 피치릴로가 50년이 넘도록 풀지 못했던 콘웨이의 매듭 문제와 관련하여 돌파구를 마련하면서 세계적인 주목을 받았다. 알렉산더 슈테메노프(Alexander Stoemenov)는 컴퓨터 매듭 이론의 유명한 전문가이며 최근 카이스트의 컴퓨팅 서버에서 방대한 CPU 시간을 활용하여 연구를 진행할 수 있었다. 5월 26일부터 6월 2일까지 KAIST 전산학부 대학원이 후원하는 온라인 워크숍에서 세계 최고의 Computational Knot Theory 학자들을 초청했습니다. (https://stoimenov.net/stoimeno/homepage/ckt/) KAIST를 포함한 국내 연구자들 뿐만 아니라, 일본, 러시아, 유럽, 미국의 다수의 연사들이 열한 번의 토크 세션을 가졌으며, 전세계의 학부생부터 명예교수까지 다양한 청중이 참석하여 지식과 기술을 공유하는 자리를 가졌다. 이를 통해 KAIST가 컴퓨터 매듭 이론 분야의 세계 유수의 센터로 자리 잡게 되었다.

2021 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2021) 수상

지난 2021년 6월 23일(수) 3일간 제주에서 진행되었던 한국정보과학회 주관 2021 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2021)에서 우리 전산학부 차미영, 신인식, 박진아, 허기홍 교수 연구실에서 아래와 같이 논문상을 수상을 했다. [최우수 논문상] 분야 : 오픈소스소프트웨어 논문제목 : 위키피디아를 위용한 COVID-19 범유행 정보 구조 분석 논문저자 : 김단우(KAIST, IBS), 이다민(POSTECH), 명재현, 정착욱(KAIST, IBS), 홍인호(막스플랑크연구소). DIEGO SAEZ0TRUMPER(WIKIMEDIA), 윤진혁(숭실대), 정우성(포항공대), 차미영(KAIST, IBS) [우수 논문상] 분야 : 모바일 응용 및 시스템 논문제목 : AppLens : 기존 모바일 앱과 AR환경의 호환성 지원을 위한 새로운 AR 프레임워크 논문저자 : 김시정, 이선재(KAIST), 오상은(아주대), 신인식(KAIST) 분야 : 인공지능 논문제목 : VACS: 패션 객체 영역 분할 기법을 통한 가상 착용 기술 아티팩트 보정 시스템 논문저자 : 박원정, 정유진, 박순찬, 박진아(KAIST) 분야 : 프로그래밍언어 논문제목 : 베이지안 알람 랭킹 시스템의 거짓 일반화 문제와 해결 방안 논문저자 : 김현수, 허기홍(KAIST) 한국컴퓨터종합학술대회 국내의 컴퓨터, 정보과학 및 관련 산업의 발전에 이바지하고자 매년 정기적으로 개최되는 학술대회이다. 수상을 축하드립니다.

2021 KAIST 교육혁신의 날 수상

사진상 좌[최호진 교수], 우[권영진 교수] 오늘 10시 부터 KAIST KI 퓨전홀에서 진행한 2021 KAIST 교육혁신의 날 행사에서 우리 전산학부 최호진 교수가 [임형규 LINKGENESIS Best-Teacher Award 우수상]을 권영진 교수가 [이수영 교수학습혁신상 우수상]을 수상했다. 임형규 LINKGENESIS Best-Teacher Award는 ▪ KAIST 핵심가치(창의, 도전, 배려) 인재양성에 기여한 교원 ▪ 융·복합 교육 및 메타지식 확산 등에 기여한 교원 ▪ 교육·연구·기술사업화·국제화‘혁신’에 기여한 교원에게 수여되며 이수영 교수학습혁신상은 최근 5년 이내 Education 4.0, KAIST MOOC 등 교수학습혁신에 참여하여 KAIST 교육의 질 제고 및 교육혁신의 수준 향상에 기여한 교원에게 수여되는 상이다. 이날 행사는 Youtube를 통해 생중계 되었으며 전산학부 오혜연, 박대형, 홍승훈 교수의 혁신 강의방법도 소개되었다. 수상을 축하드립니다.

류석영 교수 연구팀, ACM Distinguished Paper Award 수상

전산학부 류석영 교수 연구팀이 5월 23~29일 열린 ACM/IEEE ICSE 2021 (The 43rd ACM/IEEE International Conference on Software Engineering) 국제학회에서 ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award를 수상했다. ICSE 학회는 ACM/IEEE에서 주관하는 소프트웨어 공학 분야 최우수 학술대회이다. 보다 상세한 정보는 다음 웹사이트를 통해 확인할 수 있다: https://conf.researchr.org/home/icse-2021 수상한 논문은 박지혁, 안승민, 윤동준, 김경원 학생과 류석영 교수가 작성한 “JEST: N＋1-version Differential Testing of Both JavaScript Engines and Specification” 이다. 류석영 교수 연구팀은 2020년에도 ACM에서 같은 상을 받은 바 있으며 이로써 해당 상을 두 해 연속 수상하는 영예를 얻게 되었다.

KAIST 전산학부 교수 류석영, IEEE Transactions on Software E..

KAIST 전산학부 류석영 교수가 2021년 4월자로 IEEE가 발행하는 Transactions on Software Engineering (TSE) 학술지의 편집위원으로 선출되었다. IEEE TSE는 소프트웨어 공학 분야의 명실상부한 최고 학술지로, ACM Transactions on Software Engineering (TOSEM)과 함께 소프트웨어 공학 분야에서 유일하게 SCI에 등재되어있는 저명 학술지이다. JCR 2019 기준 IF 6.11의 높은 영향력을 자랑하고 있으며, Google Scholar 기준 Software Systems 분야의 학회 및 학술지 순위에서 6위에 랭크되어 있다.