더 정확한, 편리한, 안전한, 공평한, 설명 가능한 AI를 개발하기 위해 통계학, 해석학뿐만 아니라 계산 이론, 소프트웨어 공학, 프로그래밍 언어 등 전산 이론 기반이 필수적이다. 이와 동시에, AI 기술을 이용한 전산 이론 및 기술 개발도 활발히 진행되고 있다.

AI 기술을 제품과 사회에 반영하기 위해서는 요구되는 계산량 및 전송량을 감당할 고성능 시스템 및 네트워킹이 필수적이다. 반면, AI 기술을 이용하여 시스템 및 네트워크를 최적화하거나 새로운 디자인을 고안하는 연구도 활발히 진행되고 있다.

AI를 활용하여 누구나 손쉽게 소프트웨어를 만드는 세상이 오고 있다. 비전공자를 위한 프로그램 자동 생성 기술, 전문 개발자를 위한 프로그램 자동 오류 수정 기술, 학습자를 위한 프로그래밍 과제 자동 채점 및 첨삭 지도 기술 등 여러 분야에서 AI가 널리 활용되고 있다.

AI 기술은 보안 취약점 자동 탐지 기술의 정확도를 한층 더 끌어 올리는데 크게 기여하고 있다. 이와 동시에, AI 자체를 대상으로 하는 보안 위협에 대한 대응 기술도 활발히 개발되고 있다.

가상현실과 메타버스, 자율주행, 게임, 로봇 등 미래사회를 위한 비주얼컴퓨팅 분야의 다양한 연구주제들이 AI 기술을 통하여 실현되고 있다.

AI 기술은 일상생활에서의 크고 작은 혁신을 만들어나가고 있다. 현재의 AI 기술은 기계학습, 데이터 마이닝, 빅데이터 분석 등의 다양한 기반 기술을 기반으로 이루어졌으며, 정보 검색, 추천 시스템, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로보틱스 등의 다양한 애플리케이션을 통해 실생활에서 활용되고 있다.

AI는 소셜컴퓨팅의 영역을 넓혀주고 있다. AI는 특히 사이버-물리-사회 시스템에 대한 소셜 인텔리전스의 연구를 통해 사회 행동과 컴퓨터 시스템 간의 상호작용을 더 잘 이해하도록 돕는다.

인간 중심의 AI 연구는 매우 중요한 분야로 떠오르고 있다. 사용자가 AI 시스템과 어떻게 상호작용하는지, 사람이 데이터 등 기계학습과 인공지능 시스템 개발에 어떻게 기여할 수 있는지, AI가 인간과 사회에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 연구한다.