송준화 교수, 미국컴퓨터협회 SenSys 학회 운영위원장 선임

우리 대학 전산학부 송준화 교수가 세계컴퓨터학회(ACM) SenSys(Conference on Embedded Networked Sensor Systems)의 학회운영위원장(General Chair)에 선임됐다. 지난 2003년 시작된 SenSys는 무선 센서 네트워크에 관한 다양한 시스템 연구를 다루는 핵심 학술대회로, 아시아에서 개최되는 것은 이번이 처음이다. 최근에는 센서 네트워크 시스템 뿐만 아니라 새로운 애플리케이션, 모바일 센싱, 사물인터넷, 스마트 기기 시스템, 보안 등을 소개하는 학술대회로 발전했다. SenSys는 이러한 지속적인 혁신을 위한 노력과 더불어 센서 기술의 시대적 중요성으로 말미암아 국제적으로 인정받고 있다. 송 교수는 모바일 시스템 분야에 기여한 학술적 공로뿐 아니라 운영과 기획 능력을 인정받아 한국인 최초로 운영위원장을 맡았다. 올해 제13회 SenSys의 운영위원 20여명을 국내뿐 아니라 세계적인 관련 전문가들로 직접 선발하고, 대회 운영 전반을 주관한다. 송 교수는 모바일 및 유비쿼터스 컴퓨팅 시스템 분야의 대표적인 연구자이다. 세계컴퓨터학회 (ACM) MobiSys, SenSys 등의 모바일 및 유비쿼터스 분야 최정상 학술대회에서 한국 대학 교수 최초로 논문을 발표했다. 또한 여러 학회에서 최우수 논문상, 최우수 데모상 등 다수의 수상 경험이 있다. 작년에는 세계컴퓨터학회(ACM)의 유비쿼터스컴퓨팅 학술대회 (UbiComp) 학술위원장을 역임했으며, 현재 IEEE TMC (Transactions on Mobile Computing) 저널 편집위원을 맡고 있다. 제 13회 SenSys는 올해 11월 1일부터 4일까지 서울 프라자호텔에서 개최 되며 웹페이지 (http://sensys.acm.org/2015/)를 통해 등록할수 있다.

KAIST - Oberthur Technologies(OT) MOU 체결

2016년 한불 수교 130주년을 기념하여 프랑스는 올해를 한국의 해로 제정하여 과학,문화, 예술등 다방면에서 양국간의 상호 교류를 한 단계 격상하여 더욱 친밀한 관계로 발전을 추진 중에 있다. 이에, 황 교안 총리께서 한국정부를 대표하여 2015년 9월 18일 방불 중 Oberthur Technologies(OT)와 KAIST간에 모바일 보안 관련 공동 연구에 관한 양해 각서를 OT의 CTO Marc Bertin과 KAIST 전산학부 김 광조 교수가 황 교안 총리의 주재하여 (사진첨부) 체결하였다. 이로 인하여 KAIST는 모바일 보안 분야에 실용적인 국제 공동 연구를 추진하고 대학원생들의 OT에 인턴쉽을 갈 수 있는 계기를 마련하였다. 한편, OT는 세계적인 모바일 보안 기업으로 금년 7월 아시아에서 4번째로 서울에 한국 OT 연구 센터를 설립하여 전세계적으로 경쟁력이 있는 삼성, LG 등 국내 스마트 폰 제작 기업과 스마트 폰 보안 제품에 관한 공동 개발을 추진 중에 있다.

Test-Of-Time 2006 Award 수상

윤성의 교수가 참여한 아래 논문이 고성능 그래픽스 국제학회 (High-Performance Graphics)에서 올해 2015년에 선정한 "Test-Of-Time 2006 Award"를 수상하였습니다. RT-DEFORM: Interactive Ray Tracing of Dynamic Scenes using BVHs Christian Lauterbach, Sung-eui Yoon, David Tuft, Dinesh Manocha IEEE Symp. on Interactive Ray Tracing, 2006 이 연구는 고화질 렌더링에 사용되는 광선추적기술(ray tracing)의 가속화 자료구조로 기존에 많이 쓰이는 kd-tree가 아닌 bounding volume hierarchies (BVHs)를 제안하였다. 기존의 kd-tree는 정적 모델에 주로 최적화된 자료구조이나, BVH를 이용하여 게임/영화에 흔히 사용되는 동적 모델도 효과적으로 다룰수 있는 기술적 토대를 제공하였다. 기술을 개발한지 약 10년이 지난 현재, 제안한 BVH는 광선추적기법에서 흔히 사용하는 가속화 자료구조로 인식이 되고 있고, CPU 및 GPU 기반 기술에서도 널리 사용되고 있다. 또한 최근에 개발되고 있는 고성능 광선추적엔진 (Intel의 Embree 및 Nvidia의 Optix)에서도 차용되어 널리 사용되고 있다. 2015 현재 이 논문은 149회의 인용을 받고 있다.

MLSS 2015, Spotlight Presenter 선정

[사진상 중간이 임우상 박사과정생] 우리 전산학부 임우상 박사과정 학생 (지도교수: 배두환)이 지난 8/23-9/6에 일본 교토에서 열린 MLSS 2015에서 스포트라이트 발표자(Spotlight Presenter)로 선정되어 본인의 연구 결과를 발표 했다. MLSS (Machine Learning Summer School)는 2002년부터 시작되었으며, 매년마다 기계학습의 각 분야를 주도하는 전문가들이 모여서 자신의 연구 영역에 대해 강의 하는 여름 학교이다. 올해는 세계 각국에서 60명의 교수진, 60명의 업계 종사자, 150명의 박사과정 학생, 100명의 석사과정 학생, 50명의 학부과정 학생, 총 420명이 최종 선발되어 참여하였다. 이번 MLSS에서 포스터 발표로 선택된 180명의 연구 중에 ICML, NIPS, ICCV, ICDM 등등의 CS 분야에서의 S급 국제 학회에서 이미 발표 되었거나 공개 될 연구들이 다수 있었으며, 그 중에서 추가로 20명의 연구만이 스포트라이트로 선정되어 해당 발표자들이 14명의 초청 강연자와 함께 구두 발표할 기회를 가졌다. 임우상 학생은 기계학습 분야에서 가장 권위 있는 S급 국제 학회 중 하나인 ICML (International Conference on Machine Learning) 2015에서 본인이 주 저자로 발표한 “Double Nyström Method: An Efficient and Accurate Nyström Scheme for Large-Scale Data Sets”를 스포트라이트 세션에서 소개 하였다. 해당 논문은 기계 학습에서 자주 수반되는 PSD (Positive Semi-Definite) 행렬 분해의 새로운 이론적인 성질 및 에러 보장을 수학적으로 분석 및 제시하고, 이에 기반하여 대규모 데이터 크기의 PSD 행렬 고유분해 (Eigen-Decomposition)를 정확하고 최대 10배 효율적으로 수행하는 알고리즘을 제안하였다. 제의된 이론적 분석은 해당 주제의 10년간 막혔던 문제 “데이터 구조를 고려한 효율적 샘플링과 그의 행렬 분해 적용시 최적 에러 값의 이론적 보장”을 해결하는 독창적인 방법을 제안했다는 평가이며, 임우상 학생은 Intel의 후원을 통해 IMLS (International Machine Learning Society)로 부터 장학금을 수여 받았다. 참조: http://www.mlss.cc http://www.i.kyoto-u.ac.jp/mlss15/

학부생 박소연 URP(학부연구프로그램)에서 최우수상 수상

우리 전산학부에 박소연 학생이 URP 프로그램에서 최우수상을 수상했습니다. URP와 더불어 본 연구는 2015 IEEE International Conference on Big Data(acceptance rate: 18.5％)에 논문이 선정되었으며 세부사항은 다음과 같습니다. 페이퍼 제목:Practical message-passing framework for large-scale combinatorial optimization º Research Title : Large-scale Parallel Combinatorial Optimization through Belief Propagation º Researchers : Soya Park (School of Computing), Inho Cho (Dept. of Electrical Engineering) º Advisory Professor : Dongsu Han (Dept. of Electrical Engineering), Jinwoo Shin (Dept. of Electrical Engineering) º Teaching Assistant : Sejun Park (Dept. of Electrical Engineering) º Abstract (or Summary) : Graphical Model (GM) has provided a popular framework for big data analytics because it often lends itself to distributed and parallel processing by utilizing graph-based ‘local’ structures. It models correlated random variables wherein particular, the max-product Belief Propagation (BP) is the most popular heuristic to compute the most-likely assignment in GMs. In the past years, it has been proven that BP can solve a few classes of combinatorial optimization problems under certain conditions. Motivated by this, we explore the prospect of using BP to solve generic combinatorial optimization problems. The challenge is that, in practice, BP may converge very slowly and even if it does converge, the BP decision often violates the constraints of the original problem. This research proposes a generic framework that enables us to apply BP-based algorithms to compute an approximate feasible solution for an arbitrary combinatorial optimization task. The main novel ingredients include (a) careful initialization of BP messages,(b) hybrid damping on BP updates, and (c) post-processing using BP beliefs. Utilizing the framework, we develop parallel algorithms for several large-scale combinatorial optimization problems including maximum weight matching, traveling sales-man, vertex cover and independent set. We demonstrate that our framework delivers high approximation ratio, speeds up the process by parallelization, and allows large-scale processing involving billions of variables. 수상을 축하드립니다.

Google’s 2015 Global PhD Fellows 선정

KAIST 전산학과 박사과정 우신애(지도교수 문수복) 학생이 2015 Google PhD Fellow로 선정되었다. Google PhD Fellowship program은 올해로 7년째 이어져오는 전산관련 분야에서 우수한 연구를 수행하고 있는 박사과정 학생들을 선발하는 프로그램이다. 올해는 전 세계에서 44명의 박사과정 학생이 선발되었으며, 한국에서는 Networking and Distributed System 분야에서 KAIST의 우신애 학생과 Robotics 분야에서 서울대의 원정담 학생이 선발되었다. 우신애 학생은 KAIST 전산학과에서 학부 및 석사를 마쳤으며, 지난 2012년 3월 박사과정에 입학하여, 그동안 3년여에 걸친 박사과정 기간 동안, Mobisys, NSDI 등의 우수 학회에 논문을 출판한 바 있다. 참고홈페이지 http://googleresearch.blogspot.kr/2015/08/announcing-googles-2015-global-phd.html http://an.kaist.ac.kr/~shinae/

건물안까지 정보까지 훤히… ＇내시경 내비＇등장건물안까지 정보까지 훤히… ＇내시경 내비＇등장

우리 전산학부 한동수 교수 연구실에서 방문자의 이름이나 건물 내 방 번호 등을 입력하면 도착할 때까지 실내외 길 안내 서비스를 해주는 내비게이션 시스템인 '캠퍼스 아틀라스'를 개발에 따른 기사문을 안내 드립니다. http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2015090302109976731002

IEEE／ACM International Conference on Automated Sof..

소프트웨어 테스트 및 검증 연구실(지도교수 : 김문주)에서 정보과학회 최우수 학술대회/전산학과 S 등급 국제학회인 IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE) 에 논문이 선정되었습니다. 세계적인 최우수 국제 학술대회에 선정되심을 진심으로 축하드립니다. S. Hong, B. Lee, T. Kwak, Y. Jeon, B. Ko, Y. Kim, and M. Kim, Mutation-based Fault Localization for Real-world Multilingual Programs, IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE), Nov 9-13, 2015 (acceptance rate:21％)

논문(류석영 교수 연구실) Best Artifact Award 수상

국제학회 CS S급 학회인 프로그래밍 언어 분야의 ECOOP (European Conference on Object-Oriented Programming) 학회에서 우리 전산학부 류석영 교수 연구실에서 제출했던 논문이 Best Artifact Award를 수상했습니다. 논문 : Scalable and Precise Static Analysis of JavaScript Applications via Loop-Sensitivity 저자 : 박창희, 류석영 수상을 진심으로 축하 드립니다.

이성주 교수, 분산컴퓨팅시스템학회(ICDCS) 최우수 논문상 수상

우리 대학 전산학부 이성주 교수가 지난 6/29-7/2에 미국 오하이오주 콜럼버스에서 세계전기전자공학연합회 (IEEE) 주최로 진행된 제35회 분산컴퓨팅시스템 학술대회 (ICDCS, International Conference on Distributed Computing Systems)에서 최우수 논문상을 수상했다. ICDCS 는 1979년에 시작된 분산전산시스템 분야에서 역사가 가장 깊고 권위있는 학회이다. 올해에는 클라우드, 데이터센터, 분산OS, 알고리즘 이론, 보안, 소셜네트워킹, 그린컴퓨팅, 센서네트워크, 무선이동네트워크, 분산데이터관리 등의 분야에서 543개의 논문이 제출되었으며, 70개의 논문만 발표논문으로 선정되었으며, 그중 단 한편만 최우수논문상을 수상했다. 이번 논문(Systematic Mining of Associated Server Herds for Malware Campaign Discovery) 은 이성주 교수가 미국의 Texas A&M 대학과 Symantec, 이탈리아의 밀라노공대와 협력한 연구의 성과이다. 연구팀은 컴퓨터 범죄자들이 악성코드를 분포하기 위해 분산한 여러 서버들을 자율적으로 다각도에서 분석해서 효과적으로 발견하는 기술을 발표하였다. 새로운 기술의 우수성과 실제 네트워크 데이터를 통한 검증이 높게 평가되어 최우수 논문상에 선택되었다. 이 교수는 “네크워크와 보안 전문가들이 함께 연구한 산학협력의 결과이여서 의미가 깊다. 실제 기업, 캠퍼스, 인터넷제공업자 망의 보안에 유용하게 사용될 것” 이라고 말했다.

KAIST 전산학부 소프트웨어대학원 석사과정 우준희, 최진만, 조익찬, 하헌관 2015 대..

KAIST 전산학부 소프트웨어대학원 석사과정 Scamper팀(우준희, 최진만, 조익찬, 하헌관)이 지난 7월2일(목) ‘2015 대한민국 과학기술연차대회’ 중 한국과학기술단체총연합회가 주최한 '2014 행복한 과학기술 공모전 : IT로 나누는 희망' 시상식에서 일반부 대상(미래창조과학부 장관상)을 수상하였다. Scamper팀은 KAIST 전산학부 소프트웨어대학원 ‘이동소프트웨어 개발' 교과목 수강 시 수행했던 프로젝트를 기반으로 하여 '아이보호형 로보틱스 볼'을 주제로 공모전에 참가하였다. 공모전 참가부터 최종 면접 심사까지 백종문교수, 이윤준교수, 김영환교수, 황병선교수(이상 전산학부)의 지도하에 진행된 ‘아이보호형 로보틱스 볼’은 아이울음소리를 판단하여 휴대폰 알림 및 아이에게 Feedback을 주는 안심메세지를 제공하는 것으로 기존 CCTV Solution과는 차별화를 두었고, 유아에게 친근함을 주기 위해 공 모양의 외형을 채택하였다. 또한, 휴대폰을 통하여 조종할 수 있게 하였고, 야외에서 사용 가능한 포터블 스피커의 Entertainment 요소로 제품의 가치를 어필하였다. 해당 공모전은 오픈소스하드웨어(Open Source Hardware)인 라즈베리 파이(Raspberry Pi)를 이용하여 아동보호 Solution / 노인복지 Solution / 장애인용 Solution / 우주탐사 로버 Solution 으로 나누어 개최된 공모전으로 2104년 10월~15년 5월까지 약 8개월 동안 진행되었으며, 창의성과 사회적 기여도, 완성도, 기술력, 발표력 등을 기준으로 전문가의 서면심사, 면접심사(파워포인트 발표), 종합심사를 거쳐 KAIST Scamper팀이 일반부 대상자로 선정되었다. Scamper팀의 우준희, 조익찬, 하헌관 학생은 동 대학원 조동현 학생과 함께 2014년 ‘지능형 SoC 로봇워’대회 중 ‘SoC 드론’ 대회 준우승을 수상한 바 있다. 공모전 사이트: http://happysntcontest.kofst.or.kr/ 미래창조과학부 최양희 장관 전시부스 방문 기사: http://www.yonhapnews.co.kr/photos/1990000000.html?cid=PYH20150702101200013&input=1196m

이성주 교수, 컴퓨터통신학술대회(INFOCOM) 프로그램위원장 선임

우리 대학 전산학부 이성주 교수가 미국전기전자공학회 컴퓨터통신학술대회(IEEE INFOCOM)의 프로그램위원장에 선임됐다. 지난 1982년 시작된 컴퓨터통신학술대회는 인터넷, 무선, 데이터센터 등 컴퓨터 통신에 관한 다양한 연구를 다루는 핵심 학술대회이다. 이 교수는 네트워크 통신 분야에 기여한 공로를 인정받아 한국인 최초로 위원장을 맡았다. 내년 열리는 34회 컴퓨터통신학술대회에서 관련분야 최고 전문가 650여 명의 프로그램위원을 선발하고, 대회에 제출될 1,600여 편의 논문 선정 심사를 주관한다. 이 교수는 무선 이동 네트워크 시스템 설계 분야의 대표적인 연구자이다. 미국전기전자공학회(IEEE)의 펠로우이며 작년에는 세계컴퓨터학회(ACM)의 이동컴퓨팅및네트워킹 학술대회 집행위원장을 역임했다. 또한 무선 통신 및 네트워크 분야 학술지인 IEEE TMC(Transactions on Mobile Computing)와 IEEE 사물인터넷 저널 등의 학술저널편집위원을 맡고 있다. 이 교수는 “이번 대회를 통해 학회 전통을 유지하면서 네트워크 통신의 다양한 분야의 새로운 연구를 반영하겠다”며 “기술 이전 가능성이 높은 논문 프로그램을 만들도록 노력하겠다”고 말했다. 제 34회 IEEE 컴퓨터통신학술대회는 내년 4월 미국 캘리포니아 샌프란시스코에서 개최 된다.

디지털 이미지 위조 쉽게 잡는다

우리 전산학부 이흥규 교수 연구실에서 육안으로 판단이 어려운 디지털 이미지의 위조 및 변조를 식별할 수 있는 웹 서비스를 개발하고 국내에서 처음으로 디지털 이미지 조작탐지 웹 서비스를 'http://forensic.kaist.ac.kr' 에서 시범시작과 관련된 기사문 입니다. http://news.donga.com/3/all/20150612/71821667/1 http://news.chosun.com/site/data/html_dir/2015/06/11/2015061103678.html

부활하는 컴퓨터학과…대입 합격선 자연계 최상위권 ＇수직상승＇

● 부활하는 컴퓨터학과 … 대입 합격선 자연계 최상위권 ‘수직상승’ 기사문 입니다. 보도언론사 : 한국경제 > 종합 05면 http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2015052630831

Best Student Paper Award(첨단네트워크 연구실 EuroSys 2015 ..

우리 전산학부 문수복 교수님 연구실에서 Best Student Paper Award를 수상했습니다. 수상을 축하드립니다. 학회 : EuroSys 2015 (ACM European Conference on Computer Systems) 논문 : NBA (Network Balancing Act): A High-performance Packet Processing Framework for Heterogeneous Processors 저자 : 김준기, 장건, 이근홍, 마상욱, 심준현, 문수복

(SW 스타랩) 대용량 이미지 검색과 시제품 렌더링을 위한 근접질의 SW개발 제안서 선정

우리 학부 윤성의교수 연구실에서 제안한 "(SW 스타랩) 대용량 이미지 검색과 시제품 렌더링을 위한 근접질의 SW개발" 제안서가 선정 되었습니다. 본제안서는 Proximity Computing (근접 질의 계산) 이라는 기술을 다양한 응용분야에서 개발/확장하고, 관련 SW를 공개하는 것에 목적을 두고 있습니다. 과제는 향후 최대 8년간 지원될 예정이며, 년 3억의 연구비로 진행될 예정입니다. 또한 정지원 교수님팀과 협업을 하여 이론적으로도 탄탄한 기술을 개발하려고 합니다. SW 스타랩 관련 내용은 첨부 문서를 살펴 보시기 바랍니다.

석박사과정모험연구사업 최우수과제 최종 선정

우리 전산학부 임우상(박사과정 3년차) 씨가 아래와 같이 석박사과정모험연구사업에서 최우수과제(1등) 로 최종 선정되었습니다. 선정되심을 진심으로 축하 드립니다. = 아 래 = 1. 연구비 지원: 4,000만원 2. 연구기간: 2015년 4월 1일∼2016년 3월 31일 3. 연구 제목: 뇌 정보 처리 메커니즘 규명을 위한 네트워크의 계층적 구조 연구 4. 연구 내용(요약): 제한된 정보를 가진 상황에서도 두뇌 네트워크의 계층적 구조를 학습하는 알고리즘을 개발함 5. 연구 기대효과: 이를 통해 동물과 달리 실험의 제약이 큰 인간의 두뇌 연구에 기여를 하고, 치료 목적의 의료 발전에도 큰 보탬이 될 것으로 기대함

러시아 이노폴리스 학생교환 협정

우리학교 전산학부와 러시아의 Innopolis University 간의 Academic Exchange Agreement를 지난 4월 10일부로 체결하였습니다. 본 협정을 통하여 매년 최대 4명의 학부생 또는 대학원생(본교에서 1학기 이상 수강한 재학생 신분)이 Innopolis University 에 교환학생으로 1개 학기 또는 2개 학기를 체류하면서 관련 교과목을 수강하고 학점을 이수할 수 있습니다. 이에 학생들의 관심을 바라며 자세한 협정 내용 및 규정은 학과사무실에 오시면 열람하실 수 있습니다. 감사합니다.

KAIST - 네이버(주) 컴퓨터 사이언스 및 공학분야 인재 양성 프로그램 산학협력 협정

KAIST(총장 강성모)와 한글과컴퓨터(대표이사 김상헌)는 17일(금) 오후 2시 정보전자공학동 전산학부 교수회의실에서 컴퓨터 사이언스 및 관련 공학분야의 인재 양성 프로그램 수행을 위한 산학협력 협정을 체결하였다. 본 협약식에 우리 원에서는 배두환 전산학부장과 이기혁, 이윤준, 한태숙, 허재혁 교수가 참석하였고 네이버㈜에서는 네이버측은 박종목 이사(대외 기술협력 총괄), 한인수 수석연구원(산학협력담당)이 참석하였다. 이 협약에 따라 KAIST 전산학부 내에 네이버㈜ 산학협력을 위한 프로그램을 운영하고, 네이버㈜에서는 협약기간동안 대학원생 및 학부생 장학금 지원, 신진교수 지원, 중장기 연구 협력, 산학 연계 강의, 교육용 서버, 인턴쉽, 동아리 후원, 학내 행사 지원, 연구실 연계 창업 지원, 연구 교류회 운영 등을 후원할 예정이다.

이성주 교수님 부임

우리 전산학부에 2015년 4월 1일 부로 이성주 교수님께서 부임해 오셨습니다. 이성주 교수님은 2015년 UCLA에서 박사학위를 받으시고 전공은 Networking, Mobility, Wireless, Systems, Security 이며 연구분야는 Foundations, Design, Social Computing 입니다. 부임을 진심으로 축하 드립니다. 홈페이지: https://sites.google.com/site/wewantsj/ 이메일: sjlee (at) cs.kaist.ac.kr 전화번호: 042-350-3566 연구실: N1, 706

Qualcomm Innovation Award 2015

Qualcomm Innovation Award 2015 최종 선정 논문 중 전산학부 논문을 아래와 같이 안내 드리며, 선정을 축하 드립니다. Sung-Ho Bae, Munchurl Kim, “HEVC-based Perceptual Video Coding Using a Local Distortion Detection Probability Model” Honggu Lee, Soohwan Song, Sungho Jo, “3D Reconstruction using a Sparse Laser Scanner and a Single Camera for Outdoor Autonomous Vehicle” Duc Hoang Bui, Hyosu Kim, Insik Shin, “Energy-Efficient Web Page Loading on Smartphones” Wonseok Jeon, Sae-Young Chung, “Superdirectivity in Wireless Channels” Dai-Kyung Hyun, Han-Ul Jang, and Heung-Kyu Lee, “Source Camera Identification Using Triangle-Test” Hyosu Kim, Insik Shin, “Application Characteristics-Aware Audio Device Management on Commodity Mobile Devices” Hak-Yeol Choi, Dai-Kyung Hyun, Heung-Kyu Lee, “Resampling Detection for DIBR 3D Images” Soohwan Song, Honggu Lee, Sungho Jo, “Boundary Enhanced Supervoxel Segmentation for Sparse Outdoor LiDAR data and Its Application”

초저가 3D프린터 개발한 카이스트생 “대박 났어요”

초저가형 3D프린터를 개발해 대학생 창업의 성공모델을 제시한 전산학부생 서석현 씨에 대한 기사문 입니다. http://www.cctoday.co.kr/?mod=news&act=articleView&idxno=890395

2014년도 KAIST 대표연구성과 10선 선정 및 개교 44주년 우수 교직원 선정

지난 2월 17일 우리 전산학과에서 아래와 같이 2014년도 KAIST 대표연구성과 10선 선정 및 개교 44주년 기념 우수 교직원이 선정 되었습니다. 수상을 축하 드립니다. 1. 박종철 교수님: 2014년도 KAIST 대표연구성과 10선 선정 연구제목 : 온코서치 : 암과 유전자에 대한 의미있는 관계를 생물의료 문헌정보로부터 검색하는 웹툴 2. 2015년 개교 44주년 기념 공로직원 표창 기여상 : 원방연 모범상 : 이윤정 3. 송준화 교수님: 2015년 개교 제44주년 기념 우수교원(학술상)

대용량 그래프에서의 삼각형 검색 연구

[강 유 교수] 그래프는 정점과 간선의 집합으로 구성되며 소셜 네트워크, 웹 페이지 연결 네트워크, 전화망 네트워크 등 다양한 네트워크를 표현한다. 그래프에서 삼각형이란 서로 연결된 세 정점 집합을 의미한다. 삼각형 검색 문제는 그래프에 존재하는 모든 삼각형을 찾아내는 것으로, 소셜 네트워크의 가짜 사용자를 찾아내거나 단백질 네트워크에서 모티프를 탐지하는 등 그래프에 존재하는 특이점(anomaly)을 찾는데 널리 활용되어왔다. 하지만 지금까지의 삼각형 검색 시스템 및 알고리즘들은 한 대의 연산장치만을 이용하거나 여러 장치를 이용하더라도 중간 데이터 증폭 문제가 발생하기 때문에, 최근 등장하는 월드와이드웹, 소셜 네트워크와 같은 그래프의 방대한 규모를 감당하지 못한다. 본 연구에서는 기존의 분산 알고리즘을 발전시켜, 전체 문제를 독립적인 작은 문제들로 나누어 처리하는 다단계 접근법(Multi-round approach)을 적용하여 중간 데이터 증폭 문제를 해결한다. 결과적으로, 48억 개의 정점과 79억 개의 간선으로 이뤄진 웹 그래프 데이터(Clueweb09)에서 모든 삼각형을 정확하게 열거해내는데 최초로 성공하였다. 본 연구를 통해 최근 급속히 크기가 증가하는 다양한 네트워크들을 분석함으로써 그 특성을 이해하고, 특이점 검출을 통한 데이터 마이닝의 활성화를 기대한다. 다단계 접근법에 의한 삼각형 열거 흐름도. 큰 그래프는 k개의 독립적인 서브 그래프로 분할되고, 서브 그래프에 존재하는 삼각형은 여러 차례(Multi-round)에 걸쳐 열거된다. [연구 과제] 본 연구는 미래창조과학부의 지원을 받아 수행되었다 [10044970, Symbolic Approach 기반 인간 모사형 자가학습 지능 원천 기술 개발]. [연구 성과] 본 연구 내용은 지식 데이터 마이닝 분야의 최상위 학회이자 전산학과 추천 S급 학회인 ACM International Conference on Information Knowledge Management (CIKM 2014) 에서 발표되었다. [참고자료] Ha-Myung Park, Francesco Silvestri, U Kang, Rasmus Pagh (2014), "MapReduce Triangle Enumeration With Guarentees," ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2014

송준화 · 신인식 교수 연구팀 스마트폰을 이용한 5.1채널 서라운드 기술 개발

우리 전산학과 송준화 · 신인식 교수 연구팀이 여러 대의 스마트폰 스피커를 이용해 5.1채널 서라운드 효과 같은 고품질 음향을 내는 기술을 개발한 기사 내용입니다. http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2014123010377 스마트폰으로 구성한 홈씨어터 모바일 고품질 음향 시스템 기본 원리

안휘 박사과정 학생 “SIGAPP Student Travel Award 수상˝

우리 전산학과 소프트웨어 아키텍처 랩의 박사과정 안휘 학생이 Invited Student Author로 선정 SIGAPP Student Travel Award ​”을 수상 하였습니다. 논문제목: ​"Reconstruction of Runtime Software Architecture for Object-Oriented Systems​" 수상내용: “The 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing - Student Research Competition program (Microsoft Research Sponsored)” 지도교수 : 강성원 교수

2014 서울연구논문 공모전 장려상

「공공데이터를 활용한 2014 서울연구논문 공모전」 논문발표회에서 아래와 같이 우리 전산학과 우수논문이 선정되었습니다. • 토픽 모델링을 이용한 대중교통 이동 패턴 추출 및 이동 토픽 분석 박호성 (한국과학기술원 전산학과 박사과정) 문수복 (한국과학기술원 전산학과 교수) 수상을 축하 드립니다.

백승환 석사과정, 김민혁 교수, ACCV 2014 최우수 응용논문상 수상

백승환 석사과정과 김민혁 교수가 3차원 스테리오 영상기법에 대한 논문을 구두 발표하고, Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2014)로부터 최우수 응용논문상 및 최우수 데모상을 동시에 수상 하였습니다. 논문 수상을 진심으로 축하 드립니다. - 수상명: Songde Ma Best Application Paper Award - 학회명: Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2014) - 논문명: Stereo Fusion using a Refractive Medium on a Binocular Base - 저자명: Seung-Hwan Baek (백승환, KAIST 전산학과), Min H. Kim (김민혁, KAIST 전산학과) - 발표유형: 구두발표