[기부] 권승완 석사과정, 강우석 졸업생, 허기홍 교수 발전기금 기부

사진상 왼쪽부터 권승완 석사과정, 강우석 졸업생, 허기홍 교수 우리 KAIST 전산학부 정보보호대학원 권승완 석사과정, 강우석 졸업생, 허기홍 교수가 크롬브라우저 취약점 제보로 구글로부터 받은 포상금 기부관련 인터뷰 내용입니다. Q1) 간단하게 본인 소개 부탁드립니다. - 승완: 안녕하세요, 전산학부 정보보호대학원 석사 2년차 권승완입니다. - 우석: 안녕하세요, 전산학부 정보보호대학원 석사 과정을 이제 막 졸업하고 티오리라는 사이버 보안 회사에 재직중인 강우석입니다. - 기홍: 안녕하세요, 저는 이 학생들의 지도 교수 허기홍입니다. Q2) 크롬브라우저 취약점 제보로 구글로부터 포상금을 받으셨는데 어떤 내용인지 설명해 주실 수 있을까요? - 승완: 인터넷 상에 있는 많은 프로그램은 자바스크립트 (JavaScript) 라는 언어로 작성되어 있습니다. 그리고 여러 웹 브라우저는 이러한 자바스크립트 프로그램을 실행하여 다채로운 웹 페이지를 사용자에게 보여줍니다. 세계에서 가장 많이 쓰이는 웹 브라우저인 크롬에는 이러한 자바스크립트 프로그램을 실행해주는 V8이라는 소프트웨어가 내장되어 있습니다. 이 소프트웨어는 쾌적한 웹 경험을 제공하기 위해 자바스크립트 프로그램을 최적화해 주는데, 저희는 이 과정에 존재하는 오류를 발견하였습니다. - 기홍: 저희 연구실은 1년 넘게 이 V8의 안전성 검증을 위한 연구를 해오고 있습니다. 작년에 석사 과정으로 들어온 승완이가 먼저 연구해 보자고 하여 시작을 했고요. 여기에 곧 우석이가 합류하면서 현재 팀이 구성되었습니다. 그 이후로 1년반을 치열하게 달려왔고, 자랑스러운 연구 결과를 만들고 있습니다. 이 과정에서 학생들이 V8의 심각한 오류를 찾아낸 것입니다. 이를 구글에 제보를 하였고, 구글에서는 그 중요성을 인지하여 우리 학생들에게 포상금을 주었습니다. Q3) 최적화란 무엇인지 예시를 통해 설명해주실 수 있을까요? - 우석: V8은 프로그램을 최적화할 때, 프로그램의 성질에 대해 추론한 정보를 활용합니다. 예를 들어 어떤 프로그램에서 x라는 변수의 값이 항상 음수라고 추론했다면, x>0은 false라는 상수 값으로 치환될 수 있습니다. 그러면 0과 비교하는 연산이 제거되므로 실행 속도가 향상되는 것이죠. Q4) 그렇다면 V8이 추론을 잘못하여 프로그램을 잘못 변형하는 것이 최적화 오류에 해당할 수 있을까요? - 승완: 네, 그렇습니다. 우석님의 예시를 활용하자면, 만약 개발자가 추론 규칙을 잘못 작성하여 x가 양수일 수 있음에도 항상 음수라고 추론하게 한다면, 최적화 이전에는 true를 계산할 수도 있던 프로그램이 최적화 이후에는 항상 false를 계산하게 됩니다. 사소해보이지만, 공격자는 이를 교묘히 악용하여 심각한 보안 문제로 발전시킬 수 있습니다. Q5) 예를 들면 어떤 보안 문제가 있을까요? - 우석: 임의 코드 실행 공격이라고 부르는, 사용자의 컴퓨터에서 공격자가 원하는 명령어가 실행되게 하는 공격이 대표적입니다. 브라우저는 웹에서 익명의 사용자가 게시한 자바스크립트를 실행하므로, 사용자는 자기도 모르는 새에 이런 공격에 노출될 수 있습니다. 요즘에는 다양한 보호 기법들이 적용되어 최적화 오류가 그렇게 간단히 공격으로 이어지지는 않지만, 여전히 잠재적인 위험 요소 중 하나입니다. Q6) 구글에서 받은 포상금의 일부를 KAIST 전산학부에 기부하시게 된 계기가 무엇일까요? - 승완: 정보보호대학원에서 교수님들로부터 많은 것을 배웠고, 또 KAIST의 좋은 환경 덕분에 이번에 취약점을 찾는 연구도 가능했다고 생각합니다. 이런 좋은 연구 환경이 지속될 수 있도록, 받은 혜택을 후배들에게 나누는 것이 바람직하다고 생각했습니다. - 기홍: 학생들이 개인적으로 받은 포상금인데도 학교를 위해 기꺼이 기부하겠다고 하여 뿌듯했습니다. 이런 선한 움직임을 응원하고, 이러한 학생들을 만나게 해준 학교에 보답하는 마음으로 저도 함께하기로 하였습니다. Q7) KAIST 전산학부 구성원에게 나누고 싶은 말씀 부탁합니다. - 승완: 뛰어난 학우분들과 경쟁할 수 있는 기회와, 양질의 수업을 들을 수 있는 토양을 제공해주신 전산학부 학우 및 교수, 행정원 분들께 감사드립니다. 학업을 마치고 나중에 학교밖에서 마주했을 때에도, 지금처럼 서로가 성장할 수 있도록 좋은 자극과 도움을 주고 받을 수 있으면 좋겠습니다. 감사합니다. - 우석: 우린 아직 젊습니다. 포기하지 않고 나아간다면 틀림없이 본인이 원하는 목표를 이룰 수 있을 것이라 생각합니다. 화이팅입니다. - 기홍: 정말 중요하고 의미 있는 연구를 하다보면 여러 재미있는 일을 만납니다. 우리 모두 각자의 꿈을 향해 가열차게 나아가고, 그 와중에 만나는 서로를 격려하는 전산학부가 되었으면 합니다.

봄학기 웹3 앱 개발 수업 ＇Web3＠KAIST＇ 개설

우리 전산학부에서 2023년 봄학기에 개설하는 "웹3 어플리케이션 개발 Web3＠KAIST 수업" 관련 기사입니다. 출처 : https://www.hankyung.com/it/article/202301180324O (한경닷컴 뉴스룸 open＠hankyung.com) 한국과학기술원(KAIST) 전산학부는 2023년 봄학기 웹3 어플리케이션을 개발하는 Web3＠KAIST 수업을 개설한다고 18일 밝혔다. 이는 KAIST에서 처음 개설하는 수업으로 KAIST 전산학부 학생뿐 아니라 다른 학과 학생 및 외부 청강생도 수강할 수 있도록 온라인 강의로 개설한다. 기간은 오는 3월 8일부터 6월 7일까지 매주 수요일 오후 4시~7시, 영어로 진행한다. 블록체인 기술과 사업의 기초를 소개하고, 웹3 앱을 개발하기 위한 기술과 기획, 사업 전반에 대한 내용을 다룬다. 블록체인은 지금까지 가상자산에 집중돼 적용된 면이 있으나, 사회 문제와 글로벌 이슈를 풀고 실생활 적용이 가능한 웹3 앱을 함께 탐색하는 것을 목표로 한다. 최종 결과물로서 웹3 앱 시제품이나 사업계획을 도출해 향후 투자까지 연계할 수 있는 구조를 계획하고 있다. 특히 이번 수업은 학교와 산업계의 협력으로 이뤄진다. KAIST에서는 블록체인 보안 연구를 하고 있는 강민석 교수와 전산학부 학부장인 류석영 교수가 참여하고 산업계에서는 한재선 KAIST 전자전산학 박사와 여러 전문가 멘토가 참여한다. 한 박사는 카카오 블록체인 자회사인 그라운드X를 설립하고 클레이튼을 이끌었던 경험을 살려 수업을 주도적으로 진행할 예정이다. 더불어 블록체인 전문가 20명 이상이 멘토로 참여해 학생들의 웹3 프로젝트를 가이드하고 인사이트를 전달한다. 수업 방식은 일방향적인 수업이 아닌 수강생, 교수, 전문가 멘토가 함께 참여하는 웹3 방식의 수업 커뮤니티를 디스코드에서 운영한다. KAIST 학생뿐 아니라 국내외 청강생도 2월 3일까지 온라인 신청을 하면 검토 후 등록할 수 있도록 한다. 온라인 신청은 수업 웹사이트를 통해 진행한다. 류석영 KAIST 교수는 "KAIST 학생들에게 웹3 앱 개발의 실무적인 지식을 가르치고 경험할 수 있게 한다는 점에서 의미가 크다. 또한, 블록체인 업계와의 교류와 협력을 통해 유의미한 웹3 앱 사례들이 만들어지길 기대한다"고 말했다. 한재선 KAIST 전자전산학 박사는 "이제 블록체인은 스스로 가치를 증명해야 하는 시기에 왔다. 웹3 커뮤니티를 통해 새로운 수업 모델을 제시하고 세상의 문제를 해결하는 웹3 사례를 학생들과 함께 탐험할 것을 기대한다"고 전했다. Details & Application

IWAIT＆IFMIA 2023 Keynote Speech

전산학부 박진아 교수는 2023년 1월 9일~11일에 제주에서 개최된 The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 에서 기조연설 (Keynote Speech)을 하였다. IFMIA는 아시아지역의 여러나라 연구자들이 의학영상 분야의 최근 연구 내용을 교류하는 학술대회로 2007년부터 2년에 1번씩 나라별로 돌아가며 개최되고 있으며, 올해는 IWAIT (International Workshop on Advanced Image Technology) 학술대회와 공동으로 개최되었다. 박진아 교수는 IWAIT/IFMIA 의 공동 기조연설자로 "How would AI put an elephant into a fridge?" 라는 제목으로 강연을 하여 주목을 받았다. 참고 링크: https://ifmia2023.thinkonweb.com/keynoteSpeaker

International Conference on Medical Imaging and Co..

지난 11월 20~21일 영국 University of Leicester 에서 Hybrid로 개최된 The 3rd International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD)에서 박사과정 조지훈 학생 (지도교수: 박진아)의 논문 Hybrid-Fusion Transformer for Multisequence MRI, Jihoon Cho, Jinah Park (KAIST) 이 'Best Paper Award' 를 받았다. MICAD 국제학술대회는 컴퓨터 사이언스 분야와 메디컬 분야를 연결하는 의료 영상, 전자 공학, 컴퓨터 보조 진단, 물리학, 기계 학습 등의 여러 분야를 다루는 학술대회로 올해 2022년 학술대회의 경우 세계최고의 의료영상 컴퓨팅 및 컴퓨터보조의료개입 협회인 MICCAI society의 승인을 받아 이루어졌다. 비침습적으로 신체 내부를 촬영하고 인체의 내부를 3차원영상으로 재구성하는 MRI는 촬영부위 및 목적에 따라 다양한 프로토콜을 통해 촬영된다. 이렇게 촬영되는 MRI는 여러개의 MRI 시퀸스(sequecne)로 구성되며 각 시퀸스마다 보여주는 특징이 다르기에 이러한 특징들을 잘 통합하는 것이 의학적 분석에서의 핵심이라고 할 수 있다. 이번 연구에서는 여러 MRI 시퀸스 사이의 특징을 통합하는 Hybrid-Fusion 방법을 제안하고 이를 활용하여 학습모델을 구축함과 함께 정량적,정성적 평가를 통하여 연구의 우수성을 입증하였다. 본 연구성과는 MRI가 다양한 질병분석에 있어서 주요하게 활용되는만큼 보다 고도화된 의학적 분석방법의 발전에 기여했다는 점에서 그 우수성을 입증받았다.

암호분석 경진대회에서 일반부 대상

사진상 최유빈, 이재웅, 박창완, 민승기 학생 2022년 10월 13일(목) 용산 육군회관에서 우리 KAIST(총장 이광형) 박창완(전기및전자공학부 학사), 민승기(화학과 학사), 최유빈(새내기과정학부 학사), 이재웅(전산학부 학사) 학생들이 2022년 제 8회 암호분석 경진대회에서 일반부 대상(팀명 : KAIST GoN)을 수상하는 쾌거를 이뤘다. 암호분석경진대회는 암호분석 기술 발전 및 암호해독분야 우수인재 발굴을 위해 국방암호특화연구센터가 주최하고 777사령부가 후원하는 대회로 고등학생부터 일반인까지 모두 참여가 가능한 대회이다. 이번 2022 암호분석경진대회는 대칭키 암호, 블록체인, 임베디드 시스템 상에서의 암호 최적화, 암호에 대한 부채널 공격, 해시 함수, 양자내성 암호 등 총 7가지 분야로 나뉘어 출제되었으며, 우리 KAIST 학생들은 암호 최적화, 양자내성 암호에서 우수한 성적을 받아 국방부장관상인 대상을 수상하게 되었다. 본 대회에서 수상한 GoN 동아리팀은 최근 국제해킹방어대회 「코드게이트 2022」 에서도 대학생부 1위를 차지 하기도 했다.

국제해킹방어대회 「코드게이트 2022」 우승

국제해킹방어대회 「코드게이트 2022」 에서 우리 전산학부 동아리 GoN 이 대학생부 1위를 차지한 언론기사 입니다. 과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 ‘과기정통부’)는 디지털 대전환 시대 사이버 안전을 책임질 최고 수준의 화이트해커 발굴을 위해 국제해킹방어대회 ｢코드게이트 2022｣를 11월 7일(월)~8일(화) 코엑스에서 개최하였다. 2008년 시작되어 올해로 14번째 대회를 맞는 ｢코드게이트 2022｣는 세계 최고의 화이트해커들이 실력을 겨루는 국제적인 해킹방어대회로서, 2019년 대회 이후 3년 만에 오프라인으로 개최＊되었다. ＊ 코로나19로 인해 2020년 온라인 대회 개최, 2021년 대회 개최 취소 이번 대회는 일반부 48개국 2,647개팀, 대학생부 국내 8개 대학 225개팀, 주니어부 27개국 196명이 참가하여 2일간에 걸쳐 열띤 경연을 펼쳤다. 일반부 대회에서는 한국의 ‘The Duck’ 팀이 우승하여 과기정통부 장관상과 상금 3,000만원을 수상하였으며, 대학생부에서는 한국과학기술원(KAIST) ‘GoN’팀이 주니어부(만 19세 이하)에서는 한국디지털미디어고등학교 ‘허승환’이 우승하여 각각 과기정통부 장관상과 상금 500만원을 수상하였다. 부대행사로 열린 글로벌 보안 컨퍼런스에서는 “새로운 시대, 새로운 위협 : 사이버보안 전략 개편”이라는 주제로 양자내성암호, 제로트러스트, 메타버스 보안 등 미래 디지털 환경의 보안 패러다임에 대한 국내·외 사이버보안 전문가들의 강연이 이어졌다. 또한, 해킹 체험존에서는 일반인 참가자들이 참여하여 블록체인 해킹, 보안 취약점 경험, CTF 해킹대회 경험 이벤트 등을 통해 해킹을 직접 체험하고 사이버보안의 중요성을 함께 인식하는 이벤트가 함께 열렸다. 과기정통부 이종호 장관은 “디지털 환경의 확산과 기술 발전으로 스마트홈, 자율주행차 등 새로운 기술이 도입되면서 우리 일상은 보다 더 편리”해졌으나, “사이버위협이 사이버공간에 머무는 것을 넘어 우리 삶에 직접적으로 영향”을 끼치게 되었다며, “사이버보안은 국민 안전, 기업 경제는 물론이고 국가 안보를 위한 필수적인 요소”라고 강조했다. 이에 정부에서도 “우리의 사이버보안을 책임질 역량 있는 인재를 길러내기 위해 ‘사이버 10만 인재 양성방안’을 마련”하여 적극 추진 중이라고 밝히며, 참가자들에게 “미래 사이버공간의 안전과 발전을 위해 핵심적 역할을 해주실 것”을 당부하였다. 출처 : 대한민국 정책브리핑 보도자료

KAIST 전산학부 학사과정 이준수 학생 SW중심대학 공동해커톤 2022 대상 수상

KAIST 전산학부 학사과정 이준수 학생(지도교수 : 안성진 교수)이 지난 6월 22일부터 24일까지 온라인으로 진행된 'SW중심대학 공동해커톤 2022'에서 '디지털 소외계층을 위한 에이지프리 키오스크'를 개발해 대상(과학기술정보통신부장관상) 수상관련 기사입니다. 출처 : 이데일리 (https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=02758486632366640&mediaCodeNo=257) 이윤정 기자

박사과정 Ulzhalgas Rakhman 학생 2022 한국로봇종합학술대회 우수논문상 수상

전산학부 박대형 교수가 지도하는 강인지능&로보틱스 연구실 (RIRO Lab)의 박사과정 학생 Ulzhalgas Rakhman이 한국로봇학회가 주최하는 제17회 한국로봇종합학술대회(KRoC 2022)에서 '우수논문상'을 수상했다. KRoC는 국내 최고의 로봇 전문 학술대회로 5월 11일부터 5월 14일까지 3일간 강원도 휘닉스 평창에서 하이브리드(온·오프라인)로 진행됐다. 이번 학술대회에는 총 64편의 논문이 제출되었으며 그 중 6편이 우수논문으로 선정되었다. Ulzhalgas Rakhman 학생의 "강인한 조작을 위한 장면 그래프 기반 반응적 작업 계획법"이라는 제목의 연구 논문[1]이 컨퍼런스에서 우수 논문으로 선정되었다. 수상한 논문은 로봇 조립 작업에서 외부 개입 문제를 해결하기 위해 장면 그래프 기반의 반응적 작업 계획 및 실행 프레임워크를 제안하였으며 프레임워크 개요는 다음과 같다. 이 연구는 한국 정부(MSIT)의 지원을 받는 국립 연구 재단(NRF) 보조금(No. 2021RICICI004368 및 2021R1A4A3032834)으로 진행된 연구이다. [1] Ulzhalgas Rakhman, Jaehoon Yoo, Yeseung Kim, Deokmin Hwang, Seunghoon Hong, and Daehyung Park＊, “Reactive Task PLanning using Scene Graphs for Robust Robotic Manipulation”, Korea Robotics Society Annual Conference (KRoC), 2022

2021 NC Fellowship Neural Graphics Competition 우승

<사진상 좌측부터 정경원, 황승민 학생, NC소프트관계자> 지난 2022년 4월 25일 KAIST 전산학부 황승민, 정경원 학부생이 NCSOFT에서 주관하는 2021 NC Fellowship Neural Graphics Competition에서 우승팀으로 수상했다. 2021년 황승민, 정경원 학생(KAIST 건곤일척 팀)은 NCSOFT에서 대학생을 대상으로 KAIST를 포함한 국내 우수 6개 대학이 참여하는 Neural Graphics Competition 대회에서 가장 우수한 성과를 달성하여 “우승팀”으로 선정되었다. 본 프로그램은 전산학부 김민혁 교수가 강의한 컴퓨터 그래픽스 개론(CS380) 수업을 2021년 2월부터 6월까지 듣고, 이후 학교별 대표학생 4명을 선발해 2인 1조로 Deep Learning을 이용한 Computer Graphics 관련 문제를 해결하는 Competition이 2021년 7월부터 2022년 2월까지 진행되었다. 본 ‘NC Fellowship’은 NCSOFT에서 대학생을 대상으로 실무진의 도움을 받으며 AI 연구에 대한 경험과 지식을 쌓을 수 있도록 지원하는 프로그램이다. 기존에 운영하던 ‘Game AI Track’과 별도로 2021년 신설된 ‘Neural Graphics Track’은 ‘인공지능’과 3D Computer Graphics를 혼합한 새로운 분야이며, 우승팀에게는 700만원의 상금과 NCSOFT 하계 인턴십 기회가 주어진다.

KAIST 전산학부 허기홍 교수 연구팀, 소프트웨어 공학 분야 최우수 국제 학술대회 ICS..

<사진상 좌측 : 김현수 석사과정, 우측 : 허기홍 교수> KAIST 석사 과정 김현수 씨와 University of Southern California 의 연구진으로 구성된 전산학부 프로그래밍 시스템 연구실의 허기홍 교수 연구진이 2022년 5월 소프트웨어 공학 분야 최우수 학술대회인 ICSE 2022 (The 44th ACM/IEEE International Conference on Software Engineering) 에 논문을 게재했으며, 동시에 최우수 연구 기록물상 (Best Artifact Award) 를 수상했다 (논문 제목: Learning Probabilistic Models for Static Analysis Alarms). 연구팀은 논문에서 프로그램 정적 분석을 사용한 SW 오류 탐지 시스템의 사용성을 개선하기 위한 베이지안 알람 랭킹 시스템의 학습 방법에 대한 프레임워크를 제안하고, 체계적인 실험을 통해 그 우수성을 입증하였다. 최우수 연구 기록물상은 뛰어난 연구 성과와 함께, 모든 구현과 데이터를 투명하게 학계에 공개하여 후속 연구의 밑거름을 제공한 기여를 인정받은 연구팀에게 수여된다. 베이지안 알람 랭킹 시스템은 허기홍 교수 연구팀이 2018년부터 연구하고 있는 차세대 소프트웨어 오류 검출 시스템이다. 지난 5년간 꾸준히 최우수 국제 학술대회에서 그 성과를 인정받아 왔으며, 2019년에도 이 시스템에 관한 연구로 프로그래밍 언어 분야 최우수 학술대회인 PLDI 에서 최우수 논문상을 받아 학문적 우수성을 인정받은 바 있다. 이번 연구에서는 지난 5년간 개발한 시스템의 성능을 획기적으로 개선하는 학습 알고리즘을 제안하였다. 더불어 그동안 실험에 사용했던 모든 데이터와 프로그램을 후속 연구자들이 이용하기 쉽게 공개한 점을 인정받아 본 상을 수상하는 영광을 얻었다. 이 연구의 책임자인 허기홍 교수는, “우리 과학자들은 뉴턴의 말대로 ‘거인의 어깨 위에 올라서 세상을 멀리 보는’ 사람들” 이라고 강조하며, “우리의 연구가 성공적이었던 것도 기존 연구자들의 기록물이 있었기 때문이기에 이에 감사한다.” 라고 밝혔다. 더불어 “다른 후속 연구자들이 우리의 연구 기록물 위에 올라서 더 멀리 바라 볼 수 있다면 더 없이 기쁘겠다.” 라고 수상 소감을 밝혔다. 논문 링크: https://conf.researchr.org/details/icse-2022/icse-2022-papers/62/Learning-Probabilistic-Models-for-Static-Analysis-Alarms 수상 링크: https://conf.researchr.org/track/icse-2022/icse-2022-awards?#icse-2022-best-artifact-awards

석·박사통합과정 김진우 학생 2022 관정 이종환 교육재단 장학생으로 선발

본 학과의 석·박사통합 과정 김진우 학생 (지도교수 홍승훈 교수)가 2022 관정 이종환 교육재단 국내 대학 대학원생 장학생으로 선발되어 총 2200만원의 장학금을 받게 된다. 관정 이종환 교육재단은 삼영화학그룹 이종환 회장이 2002년부터 자산을 전액 기부해 국내외 장학사업을 펼치고 있는 아시아 최대 장학재단이다. 이 프로그램은 재능 있는 한국 학생이 각자의 분야에서 글로벌 인물로 성장할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 관정 이종환 교육재단의 국내 대학원생 장학생은 학력 및 연구 활동을 바탕으로 학교 추천 후 지원서와 면접을 거쳐 최종 결정된다. 축하드립니다, 김진우 학생！

KAIST 전산학과 학사과정 송민우 씨, 도서 ＇메타사피엔스： 현실이 된 가상을 살아가는 ..

KAIST 전산학과 학사과정 송민우 학생이 지난 12월 18일 메타버스 관련 대중 교양 도서인 '메타 사피엔스'를 출간했다. 이 도서는 국내 메타버스 관련 권위자인 김상균 교수, 카카오엔터테인먼트 류정혜 그룹장, KAIST 인문사회과학부 장정우 교수 등의 추천을 받았다. 올해 1월 전기전자공학부에서 전산학부로 전과한 송민우 학생은 지난 2년간 국내 Social VR 플랫폼인 VRChat에서 3D 그래픽 디자이너 및 Unity3D 개발자로 활동해 왔으며, 관련된 다양한 유저 커뮤니티에서 장기간 활동해 왔다. 송민우 학생은 자신의 저서에 Social VR에 관한 경험을 바탕으로 현재 메타버스의 최전선에 있는 기성 매체들과 앞으로 가상 현실이 추구해야 하는 방향을 저술하였으며, 비즈니스 키워드로서의 메타버스의 거품을 걷어 낸 가상현실 커뮤니케이션의 본질을 조명하였다.

박성규 박사 강원대학교 교수 임용

박성규 박사(지도교수 차미영 교수) 우리학교 졸업생인 박성규 박사가 강원대학교 AI융합학과의 조교수로 2022년 3월에 임용되었다. 박성규 박사는 성균관대학교 정보통신공학부를 졸업한 후 카이스트 웹사이언스공학전공에서 석사(2014년, 지도교수 차미영) 학위를, 문화기술대학원에서 박사(2020년, 지도교수 김원준, 차미영) 학위를 마쳤다. 그 후 기초과학연구원(IBS)의 데이터사이언스그룹에서 선임연구원으로 일한 뒤, 올 해 강원대학교 AI융합학과에 조교수로 임용되었다. 박성규 박사는 딥러닝 기반 시계열분석, 컴퓨터비전, 자연어처리 방법론으로 정신건강을 예측하고 이해하는 연구를 하며, 그 결과를 SIGKDD, CSCW, WWW, CVPR, ECCV 등 계산학 내 관련 분야의 최우수 학회에 논문 게재했으며 과거 연구 결과를 모바일 앱으로 개발하여 Sleeps라는 스타트업의 CEO를 역임한 바 있다. 박성규 박사 홈페이지: http://shaun.kr/

KAIST 박대영 학생, BigComp 2022 국제학술대회 ‘최우수논문상(Best Pap..

KAIST 전산학부 석사과정 박대영(지도교수: 고인영) 학생이 지난 2022년 1월 17-20일 대한민국 대구에서 온-오프라인 병행 개최한 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2022)에서 “Urban Event Detection from Spatio-temporal IoT Sensor Data Using Graph-Based Machine Learning”이라는 제목으로 발표한 논문이 ‘최우수논문상(Best Paper Award – 1st Place)’을 수상하였다. 이 논문에서는 스마트시티 환경에서 수집된 센서 데이터를 분석하여 이벤트를 탐지할 때 지역을 더 세분화 할수록 데이터가 부족하게 되어 그 정확도가 떨어지는 문제를 해결하기 위해 지리적인 특성을 반영하는 그래프 기반의 기계학습 방법을 제안하고, 실제 스마트시티 데이터를 활용한 실험을 통해 제안한 그래프 기반의 방법이 널리 사용되고 있는 다른 기계학습 방법보다 더 효과가 있음을 증명하였다.

이주호 박사 서강대학교 조교수 임용

KAIST 전산학부 이주호 박사(지도교수: 김민혁)가 2022년 3월 부로 서강대학교 컴퓨터공학과 조교수로 임용된다. 이주호 박사는 2020년 전산학부에서 박사학위를 받았으며 고충실도 물리적 외형 재현 기술에 대한 연구를 수행했다. 2020년 이후 독일 튀빙겐 대학에서 박사후연구원으로 관련 연구를 이어갔으며, 2022년 3월 부로 서강대학교 컴퓨터공학과 조교수로 임용되게 되었다. 이주호 박사는 실시간 고충실도 물리적 외형 재현 및 렌더링 기술을 연구하여 그 결과를 ACM SIGGRAPH Asia 및 CVPR 등 컴퓨터 그래픽스 및 비전 분야의 최우수학회에 다수의 논문을 게재했다. 또한, CVPR 2020에서 구두로 발표한 TextureFusion 논문은 Best Paper Finalist에 선정되기도 하였으며, 이러한 연구 성과를 토대로 2021년도 전산학부 우수논문상을 수상했다. 이주호 박사 홈페이지: https://sites.google.com/view/jooholee 이주호 박사는 2022년 3월 서강대학교 컴퓨터공학과에 조교수로 합류해, 관련 연구를 계속 이어갈 예정이다.

KAIST 전산학부 박사과정 이아청 씨, 제13회 ICT 논문공모대제전에서 장려상 수상

KAIST 전산학부 박사과정 이아청(지도교수 김문주) 학생이 전자신문사와 웹케시그룹, 소프트웨어공제조합이 공동 주최하는 제13회 ICT 논문 공모 대제전에서, '커맨드 라인 옵션을 자동으로 선택하여 높은 오류 탐지율을 보이는 퍼징 기법'(POWER: Program Option-Aware Fuzzer for High Bug Detection Ability)에 관한 논문으로, 장려상을 수상하였다. 해당 연구는 프로그램의 실행을 결정하는 다양한 커맨드 라인 중에서 중요한 기능을 하는 커맨드 라인을 동적 데이터를 기반으로 빠르게 구하여, 제한된 시간 안에서 높은 오류 탐지율을 보이는데 성공하였다. 국내 정보통신기술(ICT), 과학기술 학회를 대표한 교수진 5명으로 구성된 심사위원진은 공모전에 수상된 대부분 논문이 다양한 분야 내 서로 다른 문제를 다루며, 질적 수준이 매우 높았으며, 특히 연구주제 창의성, 제안 방법의 독창성, 기술 실용성, 논문 완성도 및 기술적 측면에서 국제적으로도 매우 우수한 논문들이었다고 평가했다. (사진 제공 : 전자신문) 관련 기사 : 전자신문 https://m.etnews.com/20211216000031

박사과정 한성원, 학사과정 Berhane Weldegebriel 인공지능 예술 공모전 (A..

<사진 1. 국립중앙과학관과 과학기술정보통신부가 공동 주최한 AIxART 인공지능과 예술 공모전 입상작> KAIST 전산학부 석박통합과정 한성원 학생과 학사과정 Berhane Weldegebriel 학생은 이번 국립중앙과학관과 과학기술정보통신부가 공동 주최한 AIxART 인공지능과 예술 공모전 AIxART 에서 23,492개의 스니커즈 이미지를 딥러닝 분석한 결과인 ‘The sneakers universe’를 출품하여 입상하였다. 이 작품은 전산학부 데이터사이언스 그룹 연구팀과 함께 진행한 연구를 토대로 하였으며, 연구를 지도한 차미영 교수, 기초과학연구원 박성규 연구원, 미디어 아티스트인 뉴욕시립대학교(CUNY) Lev Manovich 교수와 공동 출품작이다. 이 작품은 글로벌 온라인 리셀링 샵 StockX.com에서 수집한 23,492개의 스니커즈 이미지를 사용하여, 딥러닝 기술 중 하나인 대조학습(contrastive learning) 방법론으로 내재된 디자인 정보를 추출하였다. 그 후 추출된 디자인 정보를 차원 축소하여 2차원 공간에 배열함으로써 스니커즈의 변천사를 한 눈에 볼 수 있도록 하였다. 스니커즈를 단순 보행 수단으로 삼아 주로 무채색을 떠올리는 사회적 통념과 달리, 제출된 작품은 다채로운 색상을 보여주어 20년에 걸쳐 스니커즈로 표방된 개인의 개성과 대중 문화가 다양해지는 사회적 변화를 포착한다. 국립중앙과학관은 “AI를 통한 낯선 아름다움의 발견”을 주제로 인공지능 기술을 활용한 창작 작품을 전시할 예정이며, 수상한 작품들은 21.11.19 (금) ~ 22.03.31 (목) 동안 온라인을 통해 전시될 예정이다. AI X ART 행사 link: https://www.aixart.co.kr <사진 2. 작품에 사용된 스니커즈 이미지 데이터의 딥러닝 분석 과정>

KAIST 전산학부 권영진 교수 연구팀, 최우수 시스템 국제학회 SOSP 2021에 국내 ..

사진상 : 좌측 권영진 교수, 우측 김종율 박사과정 KAIST 김종율 (1저자, 박사과정), 장인수 (석사졸업), 임재성 (박사과정)과 the University of Texas at Austin, KTH, KAUST 연구진으로 구성된 KAIST 전산학부 CASYS 연구실 권영진 교수 연구팀이 올해 시스템 분야 최고학회인 SOSP에서 국내에서 최초로 SOSP에 논문을 게재하였으며, 동시에 최우수논문상(Best Paper Award)을 수상하였다. SOSP는 매 2년마다 열리는 운영체제 시스템 분야 최고의 학회 (채택율 15％ 이하)로 KAIST 권영진 교수 연구팀과 성균관대 엄영익 교수 연구팀이 2021년 각각 국내에서 최초로 논문을 게재하였다. 권영진 교수 연구팀은 “Smart 네트워크 장치를 이용하여 분산파일 시스템의 성능 및 가용성을 높이는 연구”를 통해 클라우드 환경에서 사용자 데이터를 빠르게 저장하고 시스템 장애 시에도 지속가능한 서비스를 제공하는 분산파일 시스템을 설계/구현하였다. 스마트 네트워크 장치는 기존에 데이터만 주고 받을 수 있는 네트워크 장치에 연산장치의 기능이 탑재된 차세대 클라우드향 네트워크 장치이다. 기존의 서버에 보다 자원효율적이지만 성능은 느린 연산 기능을 제공하는데, 권영진 교수 연구팀은 스마트 네트워크 장치에서 동작할 수 있는 LineFS라 불리우는 클라우드향 분산 파일시스템을 구축하였다. LineFS는 느린 Smart 네트워크 장치를 사용하면서도 기존의 분산 파일 시스템보다 빠른 성능을 낼 수 있도록 설계 되었으며, 호스트 운영체제가 멈추더라도 Smart 네트워크 장치 만으로도 구동이 가능한 고가용성 분산 파일시스템이다. LineFS는 2020년 OSDI (SOSP와 더불어 최고의 시스템 학회)에 동일 연구팀이 게재했던 Assise 분산 파일시스템에 대한 후속 연구로 진행되었다. 이 연구 결과물은 권영진 교수가 박사과정 동안 진행했던 Strata 파일시스템에 대한 연구를 기반으로 시작되었다. 권영진 교수의 Strata 파일시스템은 2017년 SOSP에 게재되었다. 이번 연구를 진행한 김종율 박사과정은 권영진 교수 연구실에서 고성능 비휘발성 메모리를 활용한 분산 파일 시스템 연구를 계속해왔으며, ACM SoCC, USENIX OSDI, ACM SOSP와 같은 유수의 국제학회에 논문을 출판하고 있다. 관련 해외 언론보도: https://cemse.kaust.edu.sa/cs/news/kaust-collaborative-research-wins-acm-sosp-2021-best-paper-award

KAIST 전산학부 박진아 교수 연구실 박사과정 조지훈, 석사과정 정유진, 석사과정 강인하..

KAIST 전산학과 박진아 교수님 CGV (Computer Graphics and Visualization) 소속의 조지훈 학생 (27세, 박사과정), 정유진 학생 (26세, 석사과정), 그리고 강인하 학생 (25세, 석사과정)이 지난 9/24-10/1일 프랑스에서 열린 ‘의료영상처리 2021 (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention 2021)’ 국제 학회의 MOOD(Medical Out-of-Distribution) 챌린지와 MIDOG(Mitosis Domain Generalization) 챌린지에서 각각 우수한 성적을 거두었다. MOOD 2021은 이상이 없는 정상적인 뇌와 복부 CT 이미지만 주어졌을 때, 병변이 있는지 없는지 구별할 수 있으며 병변의 위치를 찾아야 하는 챌린지이다. 여기서, 조지훈 학생과 강인하 학생은 augmentation을 활용한 pseudo anomaly dataset을 생성한다는 아이디어를 통해 classification task와 segmentation task에서 모두 우수한 성능을 보여 최종 1등을 차지했다. 자세한 내용은 챌린지 홈페이지에서 확인할 수 있다. MOOD 챌린지 홈페이지: http://medicalood.dkfz.de/web/ MIDOG 2021은 세포 이미지로부터 분열기 세포의 위치를 검출하는 것을 목표로 하는 챌린지이다. 조지훈 학생과 정유진 학생은 Style Transfor 모듈을 활용하여 Scanner 간 이미지 차이로부터 발생하는 성능 변화에 강한 모델 학습 방법을 제안하여 4등을 차지했다. 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다. MIDOG 챌린지 홈페이지: https://imig.science/midog/

석사과정 이은지, 학부과정 김시현 한국인공지능학회 추계학술대회 (JKAIA2021) 우수논..

<관련사진 – 이은지 학생을 비롯한 연구팀과 관세청 정보데이터정책관 담당자 사진 (왼쪽부터 지성대 사무관, 정소연 반장, 김선동 박사, 차미영 교수, 이은지 학생, 김시현 학생, 최연수 과장)> KAIST 전산학부 데이터사이언스 연구실 석사과정 이은지 학생이(지도교수 : 차미영)과 2021 한국인공지능학회 ｜ LG AI연구원 추계학술대회에서 ‘Classification of Goods Using Text Descriptions With Sentences Retrieval’를 제목으로 한 논문을 작성해 우수논문상을 수상한다. 이 연구에는 기초과학연구원 김선동 박사와 연구실 인턴인 학부과정 김시현 학생이 함께 공저자로 참여했다. 이 논문은 관세청 정보데이터정책관 및 관세평가분류원과 협업하여 진행된 연구를 바탕으로 하며, 전 세계에서 신고된 수입신고 데이터를 이용해 국제통일상품명부호체계 (HS 코드)를 예측하는 해석 가능한 모델을 제시한다. 기존 HS 코드의 할당은 전문세관원의 노력이 들어가는 업무로 관세를 결정하는 중요한 기준이 된다. 이 연구에서는 자연언어처리 모델을 통해 265개 가짓수의 6자리 HS 코드를 95.5％ 정확도로 3개 후보를 제시하며, 후보 세번과 함께 유사 과거 사례와 HS 해설서 주요 문장을 출력한다. 알고리즘이 세관원의 작업을 도와줄 수 있어 큰 효용을 가질 것으로 기대된다. 한국인공지능학회는 인공지능과 관련한 컴퓨터 비전 및 패턴인식, 자연어 처리, 기계학습 및 그와 관련한 응용 분야 등에 관한 기술 발전과 학술 교류를 위해 설립된 학회로 올해 추계학술대회는11월4일과 5일에 걸쳐 열리고 있다. <모델 설명 도표>

KAIST 전산학부 선임연구원 한지영 박사 KAIST 문술미래전략대학원 신임교원 임용

KAIST 전산학부 차미영 교수 연구실에서 선임연구원으로 근무했던 한지영 박사가 2021년 9월 부로 같은 학교 문술미래전략대학원 조교수로 임용되었다. 한지영 박사는 2016년 미국 미네소타대학교에서 매스커뮤니케이션 분야 박사학위를 받았으며, KAIST 전산학부, 서울대 언론정보연구소에서 선임연구원으로 근무했고, 카이스트 및 IBS 데이터 사이언스 그룹과 긴밀한 협업을 해왔다. 온라인 댓글란의 반향실(echo chambers) 효과, 감정과 오정보 확산패턴 등 전산학적 방법론을 활용해 매스커뮤니케이션 이론을 확장하는 융합연구를 진행하고 있다. 한지영 박사는 문술미래전략대학원에서 앞으로 디지털 저널리즘 분야를 담당할 예정이다.

전산학부 김병형 박사 인하대 인공지능공학과 조교수 임용

KAIST 전산학부 김병형 박사 (지도교수: 조성호)가 2021년 9월 1일부로 인하대학교 인공지능공학과 조교수로 임용되었다. 김병형 박사는 2018년 전산학부에서 박사학위를 받고, 이후 3년간 전산학부 연구조교수로서 감성 인공지능 분야 연구 수행 및 학부 강의를 담당하였다. 김병형 박사는 인간의 행동과 감정의 인과관계 파악 및 감정의 변화에 따른 뇌파 활성도를 연구하여 그 결과를 AAAI, IEEE T Cybernetics, IEEE T Affective Computing 등 감성 인공지능 분야의 최고 수준 학회 및 학술지에 발표 및 게재하였다. 또한, 이러한 연구 성과를 토대로 2021년 한국연구재단 세종과학펠로우쉽에 선정되었다. 김병형 박사 연구실 홈페이지: https://affctiv.ai

전산학부 2021년 봄학기 우수조교 선정 및 시상

전산학부는 2021년 봄학기 조교 평가 결과를 바탕으로 20명의 우수조교를 선정해 포상했다. 우수조교는 해당 과목의 수강생과 강의 교수의 평가를 모두 바탕으로 선정하며 2021년 봄학기 우수조교 선정부터 대형 강의 및 원격 강의로 인해 수고가 많은 조교들을 좀 더 널리 격려하기 위해 기존 10명 선정하던 것을 20명으로 확대 시행했다. 전산학부 강의 진행에 없어서는 안 될 도움을 주는 모든 조교분들께 감사를 전하며, 우수조교로 선정된 학생들에게는 특별한 축하를 드립니다. [2021년도 봄학기 우수 조교 명단] CS101 프로그래밍기초: 윤주연 (석) CS204 이산구조: 이선구(석) CS206 데이타구조: 김상우(석), 이상현(석), 강정모(석), 김민(박), 곽지호(석), 전선영(석) CS320 프로그래밍언어: 홍재민(박) CS330 운영체제 및 실험: 오진영(석), 정현우(박) CS341 전산망 개론: 윤원섭(박) CS374 인간-컴퓨터 상호작용 개론: 김해수(석), 양세린(박), 최윤서(박) CS457 스마트 환경을 위한 요구공학: 박대영(석) CS492 전산학특강(인간-AI 인터랙션): 신현규(박) CS504 계산기하학: 최윤성(박) CS576 컴퓨터비전: 정휘(박), 유재훈(석)

KAIST 정보보호대학원 황성재 박사 성균관대학교 소프트웨어학과 신임교원 임용

KAIST 전산학부 류석영 교수 연구실에서 안드로이드 보안 연구로 2021년 박사학위를 받고 LG전자 VS 사업본부에서 책임연구원으로 재직하였던 정보보호대학원 황성재 박사가, 2021년 9월 부로 성균관대학교 소프트웨어학과 신임교원으로 임용되었다. 황성재 박사는 SW공학 분야 top 국제학회인 ICSE, ASE 등에 다수의 우수 연구성과를 발표했고, 2021년 전산학부 우수논문상, 2018년 LG전자 Ph.D. Scholarship을 수상했다. 황성재 박사는 해외 연구 경력 없이 KAIST에서 석사와 박사학위를 마친 후 성균관대학교 신임교원으로 임용되어, KAIST 전산학부의 탁월한 연구 수준을 나타냈다

KAIST 전산학과 박사과정 조지훈 ∙ 석사과정 강인하, 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 20..

KAIST 전산학부 박사과정 조지훈 ∙ 석사과정 강인하 (지도교수 박진아) 학생이 지난 6/23 – 25일 제주도에서 열린 ‘한국 컴퓨터 종합 학술 대회 2021 (Korea Computer Congress 2021)’ 국내 학술 대회에서 ‘표면 모듈을 추가한 척추체 CT 이미지 분할 네트워크(Vertebra CT Image Segmentation Network with Surface Module)’에 관한 논문으로 ‘우수 발표 논문상’을 수상했다. CT 영상 데이터로부터 척추체를 자동으로 분할(Segmentation)하는 것은 의료 진단을 위한 보조적인 정보로 활용되고 있다. 현재 척추체 분할 모델들은 높은 정확도를 보이고 있지만, 연조직과 같이 뼈가 아닌 부분을 뼈로 잘못 분류하는 경우나 척추의 경계 부분을 정확하게 예측하지 못하는 문제점이 있었다. 본 논문은 학습 시에 필요한 정보인 척추 뼈 부분을 강조하여 대비 효과를 준 전처리 과정을 추가하고, 척추의 경계를 집중적으로 학습하는 척추체 표면 모듈을 아래 그림과 같이 제안했다. 전처리 과정을 통해서 정확도를 91.35％에서 92.43％까지 올렸으며, 여기에 표면 모듈을 추가한 결과 93.04％의 정확도를 보였다. 이는 현재 가장 높은 정확도를 띄고 있는 모델보다 0.6％ 이상 높은 결과이며, 결과 사진에서도 확인할 수 있듯이 척추체의 경계 부분을 정확하게 예측할 뿐만 아니라 작은 뼈 조각도 잘 찾아 낸다는 것을 보여 우수성을 입증 받았다. 한국컴퓨터종합학술대회는 국내의 컴퓨터, 정보과학 및 관련 산업의 발전에 이바지하고자 매년 정기적으로 개최되는 학술대회이다.

전산학부 김대화 석사과정 (지도교수 이기혁), ACM CHI 2021 학회 Honorabl..

우리 대학 전산학부 이기혁 교수 연구팀이 가상환경에서 안테나의 반사 손실을 이용해 사용자의 핀치 제스처를 정밀하게 감지하는 방법에 대해 연구했다고 밝혔다. (논문명: ‘AtaTouch: Robust Finger Pinch Detection for a VR Controller Using RF Return Loss’’) 이 교수 연구팀 소속 김대화 석사과정 학생이 제1저자로 참여한 이번 연구는 국제학회 ACM CHI 2021 (ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems)에 게재되고 Honorable Mention Award를 수상하였다. ACM CHI 학회는 Human-Computer Interaction 분야의 최고 권위 학회로, Honorable Mention Award는 전체 논문 중 상위 5％의 논문에 주어지는 상이다. 가상환경에서 컨트롤러는 정확한 손 위치 추정과 햅틱 피드백을 통한 몰입형 가상현실을 가능하게 하고, 버튼 및 조이스틱과 같은 추가 입력을 제공하기 때문에 많은 장점이 있다. 컨트롤러의 장점을 유지하면서 자연스러운 상호작용을 지원하기 위해, 최신 감지 기술들은 컨트롤러를 든 상태에서 사용자의 손가락을 트래킹하고 손 제스처를 감지한다. 손 제스처들 중 핀치 제스처(엄지손가락과 다른 손가락이 서로 맞닿아 꼬집는 듯한 손동작)는 조그마한 움직임에도 큰 햅틱 변화를 내기 때문에 가상환경에서 버튼을 누르거나, 컨트롤 막대를 조절하고, 작은 가상 물체를 정교하게 움직이게 하며, 텍스트 입력을 하는 등의 많은 상황에서 유용하게 이용된다. 하지만 기존의 감지 기술들은 두 손가락의 터치 유무를 정밀하게 구분하는데 어려움이 있다. 빈번한 터치 구분 오류는 사용자들이 실패를 보상하기 위해 손가락을 평소보다 멀리 떨어뜨리거나 두 손가락을 세게 치도록 만들고, 그에따라 사용자는 상호작용 중 피로감을 느끼게 된다. 본 논문은 전자기적으로 결합된 손과 안테나의 임피던스 변화를 이용하기 때문에, 기존의 핀치 제스처 감지 방식의 한계를 극복하고 정밀한 손가락의 터치 감지를 가능하게 한다. 두 손가락의 터치를 구분하는 원리는 다음과 같다. 사용자의 손을 안테나에 가까이 가져가면, 각각의 인덕터 성분으로 인해 안테나와 손가락의 임피던스가 결합된다. 두 손가락이 맞닿은지 혹은 떨어졌는지 여부에 따라 손가락의 전기용량 성분이 달라지고, 그에 따라 안테나의 반사 손실이 달라진다(그림1). 안테나에서 전파가 전송될 때 매질의 임피던스의 차이로 인해 일부는 반사되고 일부는 전송되는데, 손가락의 터치 여부에 따른 임피던스 변화에 의해 반사되는 전파의 양이 달라지기 때문에 반사손실의 변화를 측정할 수 있는 것이다. 연구팀은 프로토타입 컨트롤러를 개발(그림2)하여 그의 성능을 평가했다. 12명의 피실험자를 대상으로 한 실험에서 96.4％의 터치 구분 정확도를 확인했다. 또한, 가상블록을 옮기는 실제 가상환경 시나리오에서 낮은 오류율을 보였고, 실험참가자들은 민감하고 가벼운 상호작용이 가능했다고 응답했다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구이다. (No.2020-0-00537, Development of 5G based low latency device – edge cloud interaction technology). - 논문 링크: https://doi.org/10.1145/3411764.3445442 - 논문 관련 정보: https://daehwa.github.io/atatouch <그림1. 손과 안테나의 등가회로> <그림2. 프로토타입 컨트롤러> <그림3. 가상환경에서 가상블록을 옮기는 예시>

˝학과 정원 유연해져야 ＇신산업 인재＇ 키울 수 있다˝

2021년 3월 24일 게시된 한국일보에 기시된 "화석이 된 상아탑 학과 정원 유연해져야 '신산업 인재' 키울 수 있다" 관련 기사로 우리 전산학부 전산학부장 인터뷰 내용이 포함되어 있습니다. 기사보기 : https://www.hankookilbo.com/News/Read/A2021032300310001179 대전 박소영 기자 sosyoung＠hankookilbo.com 이윤주 기자 misslee＠hankookilbo.com

KAIST 전산학부 학사과정 김우재 학생 URP 수상

KAIST 전산학부 학사과정 김우재 학생이 2월 23일(화), 온라인으로 개최된 2020 여름/가을학기 URP(학부연구프로그램) 프로그램 워크샵 제 2 발표장(전자 및 전기공학부, 전산학부, 기계공학과, 산업디자인학과, 건설 및 환경공학과) 최우수상을 수상했다. (지도교수: 윤성의, 조교: 조윤기 박사과정). Title: Generative Adversarial Perturbations on Attention Space for Better Transferability 제목: 공격 전이를 위한 이미지 어텐션 기반의 적대적 잡음 생성 모델 Abstract: Adversarial attacks have exposed the vulnerability of deep neural networks by fooling them in various computer vision related applications. However, these attacks often suffer from low success rates against unknown black-box models, diminishing their viability in real-world usages. In this paper, we propose a novel method to boost the attack transferability from a white-box surrogate model to black-box target models. We perturb images on their attention space, attacking universal characteristics shared by different models and thus boosting transferability. Different from previous gradient-based methods that easily overfit to most vulnerable features unique to the surrogate model, we apply diversity regularization that guides our attack to explore more diverse features to perturb, decreasing the overfitting issue of the attack. We optimize these objectives using a generator. Extensive experiments on the existing benchmarks show that our attack outperforms the prior transfer-based black-box attacks in terms of transferability, thanks to the attention guidance and diversity regularization. 수상을 축하드립니다.