KAIST 전산학부 김민수 교수님에 의해 운영되고 있는 인포랩(InfoLab)은 데이터베이스, 데이터마이닝/기계학습, 메디컬/바이오인포매틱스를 연구하는 연구실이다. 데이터베이스 분야로는 분산/병렬 시스템 및 GPU 컴퓨팅을 기반으로 관계형, 그래프, 행렬, 키-값, 블록체인 등 다양한 데이터를 초대규모로 저장하고 초고속으로 질의 처리하는, 산업적으로 중요한 기술들을 연구해오고 있으며 국제적으로 수월성을 인정받고 있다. 데이터마이닝/기계학습 분야로는 초대규모 BERT 모델, 그래프 뉴럴 네트워크(GNN), 딥뉴럴네트워크의 구조 자동 탐색(NAS), 데이터베이스 시스템과 딥러닝 시스템의 통합 등 최근 각광받고 있는 중요 주제들을 연구해오고 있다. 메디컬/바이오인포매틱스 분야로는 초고속 초정밀 유전자 데이터 분석, 대규모 전장유전체연관분석(GWAS), 의료 공통데이터모델(CDM), 의료데이터에 대한 인공지능 등 앞으로 그 중요성이 점점 더 커질 다양한 주제들을 연구해오고 있다. 인포랩은 매년 꾸준히 분야 최고 국제학회(ACM SIGMOD, ACM KDD, IEEE ICDE) 및 최고 국제저널(Nucleic Acids Research)에 연구논문들을 발표하는 등 학문적 수월성을 추구할 뿐만 아니라, 실제 대형병원들 및 IT기업들과의 협업을 통해 산업적으로 영향력이 큰 연구를 추구한다.