Speaker
이진원
Title
Engineer Life in Big Tech
Abstract
In this talk, Jinwon will share his personal journey as an engineer in Big Tech like Meta and Amazon along with some lessons learned for career development.
Bio
Jinwon Lee is 14+ years of experience ML/AI Tech Lead and Manager. He is currently working in Meta AI and also worked in Amazon and Qualcomm before.
Language
Korean
Speaker
Andrew Davison
Title
From SLAM to Spatial AI
Abstract
TBD
Bio
I hold the position of Professor of Robot Vision at the Department of Computing, Imperial College London, and lead the Dyson Robotics Laboratory at Imperial College where we are working on vision and AI technology for next generation home robotics. I also lead the Robot Vision Research Group though most of my activity is now within the Dyson Lab.
Language
English
Speaker
김중미
Title
생명을 지닌 모든 존재들의 어깨동무
Abstract
인간은 홀로 살 수 없다.
인간이란 한자어의 뜻 자체가 관계를 말한다.
인간 만이 아니다. 이 세계의 모든 존재는 홀로 살지 못한다. 동물, 식물을 비롯한 다양한 생명 체계는 네트워크를 통해 살아간다. 내가 살아기기 위해 공유해야만 하는 것들에 대해 생각해 보자. 타자와 관계에서 내가 얻고 지켜야 하는 것들은 무엇일까 내가 서있는 자리에서 확인해 보자.
나로 살기 위해 나는 타자를 필요로 한다. 그들과 이루는 생명의 연결망에 대해 생각해 보는 시간이 될 것이다.
Bio
어린이청소년 작가. 기찻길옆작은학교 큰이모.
2000년 창비좋은어린이책 공모전에서, '괭이부리말 아이들'로 당선되며 작품활동 시작.
'그날 고양이가 내게로 왔다', '너를 위한 증언', '곁에 있다는 것', '느티나무 수호대' 등의 청소년 소설과 '존재감', '꽃은 많을수록 좋다' 등의 에세이와 다수의 동화 작품이 있다.
Language
Korean
Speaker
임우형
Title
Advancing AI for a Better Life - From Research Labs to Everyday Life
Abstract
최근 딥러닝 기술의 발전과 함께 AI 성능이 크게 향상됨으로써, AI가 활용될 수 있는 범위도 매우 넓어졌고 더 큰 가치를 만들어낼 수 있게 되었습니다.
본 세미나에서는 AI의 발전 방향과 LG AI연구원에서 AI를 활용하여 세상을 바꾸는 시도를 하고 있는 여러가지 사례들에 대해 소개하고자 합니다.
대표적인 사례는 이상감지, 비전검사, 수요예측, PCB 자동설계, 납사 스케줄링 최적화, 신약 개발, AI Contact Center 등이 있으며,
그 이외에도 다양한 분야에 AI가 의미 있게 활용되고 있습니다.
또한 AI연구원이 진행하고 있는 EXAONE, 초거대 AI에 대해 소개하고자 합니다.
EXAONE은 기존의 AI를 뛰어넘어 지금까지 해내지 못했던 많은 일들을 이루어 낼 수 있는 가능성을 가지고 있다고 보여집니다.
본 세미나를 통해 앞으로 딥러닝을 비롯한 AI 기술이 가지고 있는 가능성과 나아가야 할 방향에 대해 함께 고민해볼 수 있는 시간을 만들어보고자 합니다.
Bio
LG AI연구원 (2020. 12 ~ 현재)
. Applied AI Research Group장 (수석연구위원/상무)
- 예측 및 최적화, 소재개발, 비전 인공지능 연구 및 AI Service Platform 개발
LG 사이언스파크 (2019. 3 ~ 2020.11)
. Data Intelligence Task 리더 (연구위원)
SK Telecom (2013.5 ~ 2019.2)
. AI Tech. Unit
- NUGU 음성인식 연구 개발
삼성전자 (2007.9 ~ 2013.4)
. Voice Service 개발 그룹
- S Voice, S Translator 연구 개발
서울대학교 전기컴퓨터공학부 박사 (2007.8)
- 음성인식
서울대학교 전기컴퓨터공학부 석사 (2002.2)
- 음성인식
서울대학교 전기공학부 학사 (2000.2)
Language
Korean
Speaker
정제창
Title
음악속에 숨겨진 공학 이야기
Abstract
역사적으로 음악은 공학적 접근에 의해 탄생하고 발전하였다. 동양과 서양에서 어떻게 음악의 기본 음계가 탄생하고 평균율이 고안되어 오늘날의 음악의 기초를 이루었는지 살펴본다. 또한 바로크 시대 이후 본격적인 음악의 발전에 어떻게 공학이 기여해 왔는지, 그리고 현대에 이르러 디지털 신호처리 기법과 인공지능이 어떻게 음악에 영향을 끼치고 있는지 등도 함께 다룬다. 음악에 있어서의 음계, 화음, 화성, 악기, 배음 등 여러 가지 측면을 공학적으로 분석하여 음악에 대한 보다 깊은 이해를 시도한다. 고전음악과 대중음악에 있어서 다양한 예를 통해 공학이 어떻게 음악에 접목되는지 살펴본다.
Bio
정제창, Ph.D
서울대학교 전자공학과 학사
KAIST 전기전자공학과 석사 (영상처리 전공)
University of Michigan 공학박사 (신호처리 전공)
삼성전자 영상연구소 HDTV 연구개발 수석연구원
한양대학교 융합전자공학부 교수
한국방송미디어공학회 회장
한국공학한림원 정회원, 정자정보분과 위원장
이달의 과학기술자상 및 녹조근정훈장 수상 (동영상압축 국제 표준기술 최다 발명 공적)
CVPR/NTIRE 챌린지 2019, 2020 연속 우승 (AI 기반 영상 Denoising 분야)
국악기의 디지털 합성 구현에 관한 국가과제 수행 (음대와 공동 연구)
Language
Korean
Speaker
Juergen Gall
Title
Anticipation: From Human Motion to Wildfires
Abstract
In this talk, I will give an overview of some recent works on anticipating human motion. In particular, I will discuss Social Diffusion, a diffusion approach for short-term and long-term forecasting of the motion of multiple persons as well as their social interactions. I will also introduce the "Humans in Kitchens" dataset, a new benchmark for multi-person human motion forecasting with scene context. Finally, I will briefly describe an approach for forecasting unintentional actions and, if time permits, I will also discuss how wildfire and agricultural droughts can be forecast.
Bio
Prof. Dr. Juergen Gall is professor and head of the Computer Vision Group at the University of Bonn since 2013, spokesperson of the Transdisciplinary Research Area “Mathematics, Modelling and Simulation of Complex Systems”, and member of the Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence. After his Ph.D. in computer science from the Saarland University and the Max Planck Institute for Informatics, he was a postdoctoral researcher at the Computer Vision Laboratory, ETH Zurich, from 2009 until 2012 and senior research scientist at the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Tübingen from 2012 until 2013. He received a grant for an independent Emmy Noether research group from the German Research Foundation (DFG) in 2013, the German Pattern Recognition Award of the German Association for Pattern Recognition (DAGM) in 2014, an ERC Starting Grant in 2016, and an ERC Consolidator Grant in 2022. He is further spokesperson of the DFG funded research unit “Anticipating Human Behavior” and PI of the Cluster of Excellence “PhenoRob – Robotics and Phenotyping for Sustainable Crop Production”.
Language
English
Speaker
김귀웅
Title
사춘기 끝나셨나요?
Abstract
사춘기의 질문들은 인간과 인간 삶의 근원에 대한 고뇌일 것입니다. 그러나 우리는 그에 대한 해답을 온전히 얻지 못한 채 사춘기를 지나 청년, 어른으로 넘어갑니다. 하지만 그 질문들은 우리의 삶 끝날까지 계속되어야 할 것들입니다. 인간다운 삶이 무엇일지 같이 고민하는 시간을 가지고자 합니다.
Bio
천주교 서울대교구 사제. 1995년 서품. 신학 석사.
1997년부터 2003년까지 가톨릭대학교 강의.
전 향심기도 담당. 현 용문청소년수련장 원장.
Language
Korean
Speaker
Aruna Balasubramanian
Title
Sustainable and Efficient NLP
Abstract
Much of the recent transformative advances in Natural Language Processing (NLP), including ChatGPT, are driven by advances in language models and deep neural networks. However, these advances have come with staggering computational and energy costs. For example, a state-of-the-art GPT-3 model used in ChatGPT3 has 175 billion parameters and requires significantly more energy to train than the average lifetime fuel consumption of a car. In the first part of the talk, I will describe systems optimizations we have developed that significantly reduce the compute and memory requirement of NLP models. The optimizations we developed can be applied broadly and results in over 10x reduction in latency when deployed on mobile devices. In the second part of the talk, I will describe our recent work on predicting energy consumption of NLP models. Existing energy prediction approaches are not accurate, making it difficult for developers and practitioners to reason about their models in terms of power. We use a multi-level regression approach that produces highly accurate and interpretable energy predictions. Finally, I will describe some future problems in this space and the role of systems and networking in addressing these problems.
Bio
Aruna Balasubramanian is an Associate Professor at Stony Brook University. She is currently spending her sabbatical year at SUNY Korea, She received her Ph.D from the University of Massachusetts Amherst, and then was a Computing Innovations Fellow at the University of Washington. She works in the area of networked systems. Her current work consists of (1) improving QoE and equitable access of Internet applications, (2) improving the usability, accessibility, and privacy of mobile systems, and (3) sustainable NLP. She is the recipient of the SIGMOBILE Rockstar award, a Ubicomp best paper award, a Computing Innovation Fellowship, a VMWare Early Career award, several Google research awards, and the Applied Networking Research Prize. She is passionate about improving the diversity in Computer Science and leads the diversity committee at Stony Brook, is the faculty advisor for the WiCS and WPhD groups at Stony Brook, and is an active member of the N2Women group.
Language
English
Speaker
서미래
Title
취리히에서 전하는 졸업생의 구글 15년 여정
Abstract
어쩌다 보니 구글 스위스에 취업해서 살아온 지 15년이 되었습니다. 제 작은 여정에서 느껴온 한국과 유럽의 문화적 차이, 직접 보고 겪어온 진솔한 리더십과 조직 문화, 엔지니어링 매니저로서의 고민 등을 두서없이 학우분들과 나눠보려 합니다.
Bio
2008년에 KAIST 전산학과 학부 졸업 후 현재까지 Google Switzerland의 Search팀에서 Senior Staff Software Engineer로 재직중입니다.
Language
Korean
Speaker
Siyu Tang
Title
reconstruction and synthesis 3D humans in 3D scenes
Abstract
TBD
Bio
I’m an assistant professor in the Department of Computer Science at ETH Zürich. I lead the Computer Vision and Learning Group (VLG) at the Institute of Visual Computing. Before joining ETH, I received an early career research grant to start my research group at the Max Planck Institute for Intelligent Systems in November 2017. I was a postdoctoral researcher in the same institute, advised by Dr. Michael Black. I obtained my PhD at the Max Planck Institute for Informatics in 2017, under the supervision of Professor Bernt Schiele. Before that, I obtained my Master’s degree in Media Informatics at RWTH Aachen University and Bachelor’s degree in Computer Science at Zhejiang University, China.
Language
English
Speaker
안성진
Title
Learning Language of Thoughts without Language
Abstract
TBD
Bio
I am currently an Associate Professor in the School of Computing at KAIST. Before joining KAIST, I served as an Assistant Professor of Computer Science at Rutgers University and had an affiliation with the Center for Cognitive Science. I am the Director of the Machine Learning and Mind Lab, which operates at both KAIST and Rutgers. My research interest can be found here. My academic background includes a Ph.D. from the University of California, Irvine, where I studied scalable approximate Bayesian inference under the supervision of Prof. Max Welling. Following this, I pursued a postdoctoral fellowship at MILA, working on deep learning with Prof. Yoshua Bengio as my mentor.
Language
English
Speaker
박정훈
Title
The Evolution of Media: Watching to Feeling Experience
Abstract
TBD
Bio
TBD
Language
Korean
Speaker
Timothy Hospedales
Title
Meta-Learning Fine-Tuning Strategies
Abstract
The mainstream contemporary workflow for applied AI is based on fine-tuning large general purpose pre-trained models for specific applications. This raises the question of “how to conduct fine-tuning?” as a central practical and research issue in achieving highly performant systems. In this talk I will discuss our work on meta-learning fine-tuning strategies such as adapters, selective-update masks, and optimisers. I will also touch on meta-optimising fine-tuning strategies for different downstream criteria, such fairness, “safety” and calibration.
Bio
I am a Professor within IPAB in the School of Informatics at the University of Edinburgh, where I head the Machine Intelligence Research group; ELLIS fellow; and Head of Centre, Samsung AI Research Centre, Cambridge where I also direct the Machine Learning & Data Intelligence Programme.
Language
English