삼성디스플레이 People 팀입니다

2026년 상반기 박사 채용/박사장학생 선발 관련 안내드립니다

디스플레이의 미래를 함께 선도해 나갈 유관 기술 분야의 전문 역량을 갖춘

우수한 박사 여러분의 도전을 기다리고 있습니다

지원서 접수 기간은 3.9(월) ~ 3.23(월)까지이며,

모집대상, 지원 방법 및 모집 분야는 하기와 같습니다

□ 모집 대상

- 박사 채용 : '26.8월 졸업 예정자 또는 기졸업자

- 박사장학생 : 박사1학기 또는 석박통합 5학기 이상

□ 지원 방법

- 첨부된 지원서 양식 작성 후 기간內 이메일 회신 (수신: sdc.recruit＠samsung.com)

□ 모집 분야

- 패널설계, 재료/소자/공정, 모듈, 제품, YE, 구동, AI/Automaition, 품질

자세한 내용은 하기의 포스터를 살펴봐주시길 부탁드리며,

추가 문의사항이 있으신 경우 삼성디스플레이 채용 계정으로 편하게 연락주시면 감사하겠습니다

＊ 이메일 문의 : sdc.recruit＠samsung.com

삼성디스플레이에서 여러분의 꿈과 미래를 펼쳐보시기바랍니다

많은 지원 부탁드리겠습니다

감사합니다

삼성디스플레이 People팀

안녕하십니까

삼성디스플레이 People 팀입니다

2026년 상반기 박사 채용/박사장학생 선발 관련 안내드립니다

디스플레이의 미래를 함께 선도해 나갈 유관 기술 분야의 전문 역량을 갖춘

우수한 박사 여러분의 도전을 기다리고 있습니다

지원서 접수 기간은 3.9(월) ~ 3.23(월)까지이며,

모집대상, 지원 방법 및 모집 분야는 하기와 같습니다

□ 모집 대상

- 박사 채용 : '26.8월 졸업 예정자 또는 기졸업자

- 박사장학생 : 박사1학기 또는 석박통합 5학기 이상

□ 지원 방법

- 첨부된 지원서 양식 작성 후 기간內 이메일 회신 (수신: sdc.recruit＠samsung.com)

□ 모집 분야

- 패널설계, 재료/소자/공정, 모듈, 제품, YE, 구동, AI/Automaition, 품질

자세한 내용은 하기의 포스터를 살펴봐주시길 부탁드리며,

추가 문의사항이 있으신 경우 삼성디스플레이 채용 계정으로 편하게 연락주시면 감사하겠습니다

＊ 이메일 문의 : sdc.recruit＠samsung.com

삼성디스플레이에서 여러분의 꿈과 미래를 펼쳐보시기바랍니다

많은 지원 부탁드리겠습니다

감사합니다

삼성디스플레이 People팀

채용 정보 및 지원 관련 정보를 아래에서 확인할 수 있으니 많은 관심 부탁드립니다.

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[ 2026년 상반기 삼성전자 DX부문 신입사원/대학생인턴 모집 ]

- 지원서 접수 기간 : ~ 3.17(화) 17시까지

- 모집 분야 및 직무 관련 내용은

삼성 커리어스 페이지에서 확인하실수 있습니다.

□ 공채 : https://www.samsungcareers.com/hr/?no=21930

□ 인턴 : https://www.samsungcareers.com/hr/?no=21905

- 채용 정보

□ 사업부, 직무정보 및 다양한 컨텐츠 확인 : https://www.samsung-dxrecruit.com/

□ 온라인 직무상담 : 3.11(수) ~ 3.12(목)

· 신청링크 : https://career.dxrecruit.kr/

· 신청기한 : ~ 3.12(목) 12시까지

□ 이공계 대상 온라인 채용 설명회 : 3.12(목) 15:00~16:30

· 신청링크 : https://event.dxrecruit.kr/

· 신청기한 : ~ 3.12(목) 12시까지

· 사전 신청자분들을 대상으로 3.12(목) 오후 접속 URL 발송 예정이며,
채용설명회 참석자 분들께는 소정의 음료쿠폰을 보내드릴 예정입니다.

졸업 예정자 또는 최근 졸업생 여러분의 많은 관심과 지원을 부탁드립니다. 상세한 모집 분야 및 지원 안내는 아래를 참고해 주시기 바랍니다.

1. 모집 분야 상세 안내 : 첨부파일 참조

2. 접수 일정 및 지원 방법
접수 마감: 3월 18일 수요일 오후 4:00까지

지원 방법: ETRI 채용 홈페이지에서 온라인 접수

상세 링크:

인공지능안전연구소: https://www.aisi.re.kr/kor/article/ATCL75b4fb0a5/94

ETRI 채용 홈페이지: https://etri.fairy.im/announcement/detail/8

※ 보다 상세한 직무별 안내는 첨부된 채용 공고 파일을 확인해 주시기 바랍니다.

※ 본 공고는 '26년도 전문연구요원 신규편입 또는 전직(이직) 대상입니다. 조건 부적합 시 불합격으로 안내드리는 점 참고 부탁드립니다.

KAIST CCC(Computing Convergence Consortium) 참여기업 안내

• 본 기업은 KAIST CCC 사업 참여기업으로, KAIST 전산학부와의 산학협력을 기반으로 공동 연구, 기술 교류, 인턴십 및 채용 연계 프로그램을 운영하고 있습니다.

포지션 상세

“문자를 읽는 기술에서 문명을 해석하는 Document AI 기술로”

‘문서를 읽는다’는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.

그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.

KDL은 이 관점에서 Document AI를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.

사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.

https://koreadeep.com/

KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지

• 150억 수요를 만든 ‘DEEP OCR＋’, 실전에서 증명된 기술력
• 비정형 문서까지 이해하는 Vision LLM 기반 AI
• GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
• 엔비디아 등 국내를 넘어선 글로벌 탑클래스 파트너십
• 퍼포먼스 마케팅 없이도 자생 가능한 사업 구조

KDL이 일하는 방식

• 일 = 몰입 = 즐거움
• 이기적 이타주의
• 모두가 기술을 이해하는 조직
• 치열한 논리적 사고
• 자유로운 소통과 투명한 공유

KDL에서 얻는 다섯 가지 기회

• 클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회
• 단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회
• AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너·동료들과 깊이 있게 협업하는 기회
• 비정형 문서와 VLM·OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
• 실제 고객과 시장을 기반으로 실전에서 배우고 성장하는 기회

강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본！ 이것이 바로 우리가 원하는 것입니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.

주요업무

• VLM 및 Document AI 모델 고도화: VLM 모델의 내부 구조를 깊이 이해하고, KDL의 핵심 Vision AI 기술(OCR, Document Parser, KIE)에 맞춘 최적화된 파인튜닝, 모듈 결합 및 고도화를 주도하여 솔루션의 성능을 극한으로 끌어올립니다.
• 모델 최적화 및 서빙 주도: ONNX, TensorRT, Quantization 등을 활용하여 Latency 및 메모리를 최적화하고, Triton Inference Server 등을 활용한 실시간 고성능 추론 엔진 구축 및 모듈형 API 개발을 담당합니다.
• 고객사 도메인 맞춤 고도화: 고객사 도메인에 맞춘 데이터셋 분석 및 하이퍼파라미터 최적화를 통해 성능을 개선합니다.

자격요건

1. Computer Vision 또는 Deep Learning 분야 실무/연구 경력 3년 이상.
2. Vision-Language Model (VLM) 연구/개발 및 상용화 프로젝트 경험 (파인튜닝/모듈 결합 포함).
3. VLM 모델의 내부 동작 원리 및 Document Understanding 구조에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 기존 모델 구조의 성능을 극한으로 고도화해 본 경험이 있는 분.
4. Deep Learning 프레임워크 (PyTorch) 능숙자, 대규모 이미지/텍스트 데이터 기반 모델링 경험.
5. Vision Transformer(ViT), CNN, VLM 구조에 대한 깊은 이해를 보유하신 분.

우대사항

• TensorRT, ONNX 등을 적용하여 Inference 속도를 획기적으로 개선해 본 실무 경험.
• SaaS 서비스 또는 상용 소프트웨어 라이프사이클 전반을 경험해 보신 분.
• Qwen-VL, Donut 등 최신 VLM 또는 문서 이해에 특화된 모델을 다뤄본 경험.
• 본인이 설계한 모델과 실험 결과를 논리적으로 설명하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력.

채용 전형

• 서류전형 > 1차 면접(직무 적합성) > 2차 면접(조직 적합성) > 처우협의 & 입사일 조정
• 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
• 전형별 합격자에 대해 개별 안내드립니다.

고용 형태

• 정규직

지원방법

한국딥러닝 공식 채용페이지 입사 지원 폼 제출하기
https://welcomekdl.oopy.io/

현재 Cloud & Infra, Platform, AI, AX(Business) 직군에서 채용을 진행하고 있으며, AI 인프라와 플랫폼을 직접 만들고 있는 엘리스 구성원들의 생생한 이야기를 현장에서 들어보실 수 있습니다.

※ 부스 상담 참여 시 인당 10만 원 상당의 엘리스AI클라우드 크레딧을 제공합니다.
※ 설명회 참여 시, 한정판 엘리스 굿즈 수령을 위한 이벤트 및 간식을 제공합니다.

채용 부스

• 일시 : 2026.03.03.(화) 10:00 - 17:00

• 장소 : KAIST 스포츠컴플렉스(N3) 2층

• 대상 : KAIST 석·박사(과정생, 수료생, 졸업생 포함)

채용 설명회

• 일시 : 2026.03.03.(화) 17:00 - 18:00

• 장소 : 크래프톤 빌딩(E3-5) 몰입 강의실 104호

• 대상 : KAIST 학·석·박사(과정생, 수료생, 졸업생 포함)

• 내용 : 채용 담당자 지원 안내, 재직자와의 테크 토크 세션, 실시간 Q&A

사전 신청 ☞ 바로 가기

]]> 04/18 03:24 [채용 정보]

■ 기업명: Applied Intuition (어플라이드 인튜이션)

■ 포지션: Application Engineer - New Grad (신입)

■ 주요업무: 고객사 자율주행 개발 니즈 분석 및 당사 제품(Physical AI 및 자율주행 솔루션) 최적화 제안

■ 글로벌 엔지니어링 팀과 협업하여 제품 로드맵 수립 지원

■ 자격요건: C＋＋ 또는 Python 코딩 역량을 갖춘 학사/석사 졸업(예정)자

■ 한국어 및 영어 커뮤니케이션 가능자

■ 혜택 및 복지: RSU(주식) 부여, 식비 보조, 자기계발비 지원 등

■ 상세공고: https://job-boards.greenhouse.io/appliedintuition/jobs/4651784005?gh_jid=4651784005

자격요건
- ML/AI 관련 석·박사 학위 소지자 또는 추천/검색/광고 도메인에서 3년 이상 실무 경험이 있는 분
＊전문연구요원의 경우 : 1년 이상 추천 시스템, 검색 알고리즘 등 추천/검색 도메인에서 실무 경험이 있는 분
- 머신러닝/AI 관련 전공 또는 이에 준하는 전문 지식을 보유한 분
- Python과 주요 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)를 활용해 모델링 및 실험을 진행해본 분
- AI 모델을 실제 제품 기능으로 도입했거나, 도입 가능성을 실질적으로 검토하고 실험한 경험이 있는 분
- 최신 ML/AI 논문을 이해하고, 현실적인 제약 속에서 이를 서비스에 적용해본 경험이 있는 분

우대사항
- 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이 있는 분
- 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분(예: BE/FE/ML/인프라 등)
- LLM, 벡터 검색, 멀티모달 등 최신 AI 아키텍처에 대한 실험 또는 서비스 도입 경험이 있는 분
- 사용자 행동 기반 예측 모델, 개인화 전략, 사용자 프로파일링 등 사용자 모델링 설계 경험이 있는 분
- 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 개발 및 실험 경험이 있는 분
- 최신 모델과 기능을 내부 팀에 효과적으로 설명하고 설계·문서화하여 공유한 경험이 있는 분
- 다양한 Stakeholder와 협업하며 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 ML 기반 기능으로 전환한 경험이 있는 분
- A/B 테스트를 포함한 데이터 기반 문제 정의, 검증 및 개선 경험이 있는 분
- 오늘의집 서비스와 사용자 경험에 관심이 많으며, 실제 문제 해결이나 개선 아이디어를 고민해본 경험이 있는 분

지원 및 진행 절차
- 아래 링크를 통해 지원
- 지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오 및 커버레터(선택) / PDF 형식 권장
- 진행절차 : 서류전형 > 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격

지원 링크(공고명 클릭)

Machine Learning Engineer, Recommendation

Machine Learning Engineer, Recommendation (전문연구요원)

본 교육 과정은 고급 수준으로의 알고리즘 역량 강화를 목표로 하며

생성형 AI의 도움 없이, SW Expert Academy → Code → Problem 내

난이도 'D4' 이상의 문제 풀이가 가능하신 분을 대상으로 진행됩니다.

※ SW Expert Academy(URL) : https://swexpertacademy.com/

전기·전자·컴퓨터 관련 전공 대학생 및 대학원생(석사)은 누구나 신청 가능하며

선발 TEST에 통과하여 최종 선발 시, 별도의 참가 비용 없이 약 4주 무료 교육을 제공받게 됩니다.

※ 교육 일정 : 2/2(월) ~ 3/6(금), 4주

※ 2/16(월)~2/20(금), 설연휴가 포함된 2월 3주차는 교육이 진행되지 않습니다.

4주 기간 동안 삼성전자 S/W 현직 멘토링, 문제풀이 해설 Live 특강 등

S/W 알고리즘 역량을 점검하며 보다 향상시킬 수 있는 기회를 제공하오니, 많은 관심 바랍니다.

자세한 내용은 아래 [교육 신청 바로가기]를 통해 확인해 주시기 바랍니다.

▶ 신청 기간 : 2026. 1. 19(월) 오전 8시 ~ 2026. 1. 23(금) 오후 3시

▶ 선발 TEST : 2026. 1. 24(토) 오전 8시 ~ 2026 .1. 26(월) 오후 3시

▶ [교육 신청 바로가기] : https://samsungalgorithm.com/

※ 2026년부터 알고리즘 B형 특강은 年 1회 진행됨을 알려드립니다. 더 나은 교육과정으로 찾아뵙겠습니다.

코그넥스(Cognex)는 산업용 머신 비전 분야에서 세계적으로 가장 규모가 크고 성공적인 기업입니다. 첨단 광학, 이미지 센서, 인공지능 소프트웨어를 활용해 Cognex의 비전 및 ID 시스템은 이미지를 캡처하고 분석하여 시각 정보를 이해합니다. 포용적이고 공정한 근무 환경을 조성하는 데 노력하고 있으며, 역동적이고 즐겁고 독창적인 분위기의 “Work Hard, Play Hard, Move Fast” 문화를 따릅니다. 주 3일 사무실, 주 2일 재택근무의 하이브리드 근무제를 운영하고 있습니다.

[직무소개]

이 직무는 첨단 비전 기술 조직 내 AI R&D 그룹의 연구원(Scientist) 포지션입니다. 산업용 머신 비전 애플리케이션을 위한 최첨단 딥러닝 알고리즘을 연구, 설계, 구현 및 배포하는 역할을 담당합니다. 고객을 위해 혁신하고, 다양한 사용자와 플랫폼에서 이 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 저희의 목표입니다.

최신 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 알고리즘(트랜스포머, 생성형 AI 포함)을 적용하여 제조 산업의 실제 문제(결함 검사, 바코드 해독, 로봇 안내, 이미지 생성 등)를 해결합니다. 이 역할에서는 소프트웨어 및 하드웨어 엔지니어링, 제품, 영업, 마케팅 전문가들과 협력하며 소비재, 항공우주, 자동차, 물류, 제약, 로봇, 전자 등 다양한 산업의 문제를 다루게 됩니다.

<연구 주제 예시>

• 산업 제조에서 실제 비전 문제를 해결하기 위한 최적의 신경망 아키텍처는 무엇인가?

• 저전력 장치에서 신경망을 더 빠르게 실행하려면 어떻게 해야 하는가?

• 적은 데이터 환경에서 새로운 작업과 제품에 신경망을 빠르게 적응시키려면?

• 음성 및 자연어 처리 분야의 최신 트렌드를 컴퓨터 비전 문제에 어떻게 적용할 수 있는가?

• 기존 컴퓨터 비전 알고리즘과 딥러닝 기술을 결합해 더 다양한 문제를 해결하려면?

• 비전 전문가가 아닌 사람도 생산 라인에서 쉽게 배포할 수 있도록 첨단 기술을 어떻게 제품화할 수 있는가?

팀 내 개발은 주로 Python으로 진행되며, 엔지니어들은 딥러닝, 이미지 분석, 머신 비전, 통계적 학습, 신호 처리 경험을 보유하고 있습니다. 이 역할에서 성공하면 Cognex 내에서 더 큰 책임을 맡을 기회가 있습니다. 저희는 산업용 머신 비전에서 딥러닝 연구개발을 주도할 혁신과 열정을 가진 분을 찾고 있습니다. 뛰어난 개발팀과 협력할 수 있는 역량과 관심도 중요합니다.

[주요업무]

• 저전력, 저지연, 데이터 효율성 요구사항을 충족하는 최신 딥러닝 알고리즘을 컴퓨터 비전 분야에서 연구, 개발 및 평가
• 비즈니스 요구사항을 빠르게 작동하는 프로토타입으로 변환하여 내부 및 외부 이해관계자에게 기능 시연
• 소프트웨어, 하드웨어 엔지니어링 팀 및 제품팀과 긴밀히 협력하여 프로토타입을 Cognex 제품에 확장 가능하고 사용자 친화적인 구현으로 전환
• 산업 및 학계의 최신 연구 동향을 파악하고 Cognex 제품에 적용 가능한 알고리즘 개선안 제안

[자격요건]

• 산업 또는 학계에서 컴퓨터 비전 분야의 딥러닝 알고리즘 개발 및 최적화 경험
• 합성곱 신경망(CNN) 및 트랜스포머 아키텍처에 대한 깊은 이해
• PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 중 하나 이상 숙련
• 강력한 프로그래밍 능력, 전문 프로그래밍 경험 우대
• 창의적이고 동기부여가 되어 있으며, 빠르게 성장하는 기업에서 열심히 일할 의지
• 아이디어 단계에서 확장 가능한 구현까지 새로운 기술을 제품화한 경험
• 컴퓨터공학(CS), 전기전자공학(EE) 또는 동등 분야의 상위권 공대에서 딥러닝 관련 석사 또는 박사 학위

[우대사항]

• 멀티모달 모델(예: 비전-언어 모델 또는 멀티모달 LLM) 연구 또는 개발 경험
• 엣지 디바이스 배포를 위한 모델 최적화 기술(예: 양자화, 프루닝, 모델 압축) 경험

[채용전형]

서류심사 ＞ 1차 화상면접 ＞ 2차 대면면접

[제출서류]

• 이력서
• 포트폴리오

[지원방법]

• 제출서류를 CognexKoreaRecruit＠cognex.com으로 송부하여 제출

산업 현장에서 인공지능을 기반으로 신뢰성 있는 결정을 내릴 수 있도록 인공지능 신뢰성을 향상시키고 정량화할 수 있는 기술에 대한 과제를 수행하게 될 것이며,

특히 첨단 반도체 영상 기반 측정/검사 분야(Regression/Classification)의 data와 task에 대한 응용 사례를 개발합니다.

상세 내용은 아래 링크를 확인해주세요.

https://www.kriss.re.kr/board.es?mid=a10502020000&bid=0006&cg_code=&act=view&list_no=63485&tag=&nPage=1

마감: 2026/1/13(화) 11:00

“AI가 속도를 주면, 품질은 CS가 완성한다.”

AI 시대의 승자는 ‘기존 서비스에 AI를 얹는 팀’이 아니라, AI로만 가능해진 새로운 실행 흐름(Flow)을 만든 팀이라고 믿습니다.
Infobank iLab은 IN7을 만들었고, IN7 이후에도 AI 신사업(0→1)을 계속 실험·런칭합니다.

■ iLab은 이런 팀입니다
- 3~6개월 단위로 빠르게 만들고(MVP/PoC) 빠르게 검증
- Go/Stop을 명확히 결정, 가능성 보이면 스케일업

■ 현재 하고 있는 일 ＋ 다음
- IN7: 조직형 AI 협업/지식 실행 플랫폼 https://landing.in7.day
- Bizgo 기반 확장: 커뮤니케이션 플랫폼 위 ‘에이전트 실행’ 확장 https://www.bizgo.io
- IN7 외에도 AI‑Native 0→1 신사업을 계속 시도합니다

■ 이런 분을 찾습니다 (3개 이상이면 Strong Fit)
- 데모가 아니라 “운영되는 제품”을 끝까지 책임져 본 분
- 품질/안정성/보안/성능을 CS 관점에서 집요하게 완성하는 분
- Ship / Learn / Stop이 빠른 분 (지표와 사용자로 학습하는 분)

※ 참고: 2025년 KAIST CS 졸업생이 현재 iLab에서 전문연구요원으로 근무 중입니다.

■ 지원 방법(필수)
1) 이력서 ＋ GitHub/포트폴리오(URL)
2) “내가 만든 것 중 가장 어려웠던 문제” 5줄(문제–원인–접근–해결–결과/지표)
메일: Join＠infobank.net
채용: https://ib.careers.team

[참고] https://www.infobank.net / https://landing.in7.day / https://www.bizgo.io / www.iAccel.net