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  • GPU Server

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      Intel 10core Xeon E5-2630 v4 2CPU GPU Server
      · CPU: Intel® 10Core Xeon® E5-2630 v4 * 2ea(( 2.2(Max Turbo3.1)GHz/ QPI 8GT/s/ 25MB))
      · RAM: DDR4 32GB(2133MHz/PC4 17000/ECC) * 8ea
      · DISK: SSD(512GB)+ 4TB (3.5HDD/SATA3/7200rpm/128M) 
      · GPU: NVIDIA TITAN X D5 12GB(Pascal) * 3ea
      · Etc: Ubuntu OS, Tensorflow / (cuda 8.0/cudnn5.1/python 3.5)
      
      전산학부 GPU 서버는 전산학부 수업 및 연구지원용 목적으로 도입한 서버로 본 서버를 통해 딥러닝 SW교육 및 연구에 활용 가능합니다. 
      각 서버 노드는 최신 NVIDIA TITAN X GPU를 4개씩 장착하여 딥러닝 연산 성능을 극대화시킨 모델로 노드별 신청이 가능합니다.
      
      ■ 정규 교과목 실습용으로 사용시 사용료가 발생되지 않으나 교과목 외 사용시 사용료가 청구됩니다. 
         ※ 연구 목적 사용시 담당자에게 문의
      
      ■ 사용절차 
         (사용자)신청서 작성 및 제출→(관리자)신청서 접수 및 계정생성→(관리자)사용 승인메일 발송→(사용자)사용승인메일 접수 및 사용
      

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  • K-cloud1 sytem

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      모델명: CISCO UCS C240 M4 ×10 · CPU: 3.20 GHz E5-2667 v3/135W 8C /20MBCache/DDR42133MHz × 6      3.00 GHz E5-2623 v3/105W ×4 · RAM: DDR4 1866MHz 16GB DDR4-2133-MHz RDIMM ×10 · DISK:13TB(SSD) · Etc:CentOS, 소프트온넷 Zdesktop K-cloud1 시스템은 사용자에게 테스크탑 가상 환경을 서버에서 원격 서비스 하는 클라우드 시스템입니다. 데스크탑 가상환경(Virtual Desktop Infrastructure, VDI)이란? · 여러 대의 데스크탑 OS를 서버의 가상머신에 설치, 운영하고 사용자는 원격으로 접속하여 이용 · 데스크탑 가상 환경에 응용 프로그램, 문서 등을 저장 운영하면서 화면만 단말기로 전송 · 서버 관리자가 컴퓨팅 자원, 응용 프로그램, 문서보안 등을 중앙관리 ■ 정규 교과목 실습용으로 사용시 사용료가 발생되지 않으나 교과목 외 사용시 사용료가 청구됩니다. ※ 연구 목적 사용시 담당자에게 문의 ■ 사용절차 (사용자)신청서 작성 및 제출→(관리자)신청서 접수 및 계정생성→(관리자)사용 승인메일 발송→(사용자)사용승인메일 접수 및 사용

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  • K-cloud2 시스템

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      모델명: Dell R710*2, R620*8 · CPU: - Intel® 4Core Xeon E5620 * 2 (12M Cache, 2.40 GHz, 5.86 GT/s) × 2 - Intel® 8Core Xeon E5-2650 * 2 (20M Cache, 2.00 GHz, 8.00 GT/s) ×8 · RAM: 64G (DDR3 8GB * 8 / 1333Mhz) ×8 · DISK:50TB · Etc:CentOS 7.2, Cloudit 4 K-Cloud2 는 KAIST 전산학부에서 컴퓨팅 환경을 제공하는 클라우드 서비스(IaaS)입니다. 각 사용자의 자율성을 높이고자 서비스는 AWS나 OpenStack과 같이 웹 콘솔의 형태로 제공됩니다. ■ 정규 교과목 실습용으로 사용시 사용료가 발생되지 않으나 교과목 외 사용시 사용료가 청구됩니다. ※ 연구 목적 사용시 담당자에게 문의 ■ 사용절차 (사용자)신청서 작성 및 제출→(관리자)신청서 접수 및 계정생성→(관리자)사용 승인메일 발송→(사용자)사용승인메일 접수 및 사용

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