Speaker

이상원

Title

FlashDB에서 VectorDB로

Abstract

본 강연은 크게 두 가지 주제로 구성되어 있다. 우선, 플래시메모리저장장치 기반 데이터베이스 연구의 동기와 FAST FTL, IPL, X-FTL, Share 등의 쓰기 및 읽기 최적화 기법을 소개하고, 비휘발성메모리 (Non Volatile Memory, NVM)를 통한 데이터베이스 쓰기 연산 가속 기술을 소개한다. 다음으로, 생성형 AI에서 검색증강생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 및 VectorDB의 중요성을 설명하고, 유망한 주요 연구 주제와 연구 결과를 다룬다.

Bio

이상원 교수 (서울대 데이터사이언스대학원)는, 서울대학교 컴퓨터공학과에서 ’91, ’94, ‘99년 학사, 석사, 박사 학위 취득 후, 한국오라클과 이화여대를 거쳐, 2002년부터 성균관대학교에서 플래시메모리저장장치 기반 데이터베이스 최적화에 관한 연구를 수행했고, 2023년부터 서울대학교 데이터사이언스대학원에서 생성형 AI 분야의 핵심 기술 요소인 벡터 데이터베이스 및 관련 기술 분야를 연구 중이다. 2024년 현재 정보과학회 우수학술대회목록 개편위원장과 데이터 소사이어티 회장을 역임하고 있다.

Language

Korean