Speaker

최재호

Title

생성형 AI와 검색의 진화

Abstract

최근 생성형 AI(Generative AI)의 발전은 학계와 산업 전반에서 혁신을 이끌며, 특히 정보 검색 (Information Retrieval) 분야의 기존 패러다임을 근본적으로 재편하고 있습니다. 생성형 AI는 자연어 이해, 문맥 인식, 사용자 의도 파악, 시맨틱 랭킹 등의 능력에서 기존 알고리즘을 능가하며, 사용자가 보다 적은 노력으로 유의미한 결과를 얻는데 중요한 역할을 하고 있습니다. 지난 20여 년간 독자적인 검색 엔진을 개발해 온 네이버는 생성형 AI를 적극적으로 도입하여, 사용자 의도와 맥락을 더욱 정확하게 파악하고, 개인 맞춤형 결과를 제공하는 방향으로 진화하고 있습니다. 이를 통해 단순한 키워드 매칭 기반의 정보 검색을 넘어 정보 탐색의 효율성을 극대화하고, 복잡한 질문에 대해 종합적인 답변을 제공하여 사용자의 만족도를 높이고 있습니다. 뿐만 아니라, 사용자들의 검색 경험을 개인화된 피드(Feed)로 확장하여 새로운 정보 접근성의 가능성을 열어 가고 있습니다. 이번 강연에서는 생성형 AI를 바탕으로 발전하고 있는 네이버 검색에 대해 소개하고 개발 과정에서 얻은 인사이트를 공유하고자 합니다.

Bio

최재호 부문장은 네이버에서 AI 검색과 추천을 담당하는 발견/탐색 프로덕트 부문을 총괄하고 있습니다. 서울대학교 건축학과를 졸업하였고, 미국 매사추세츠 대학교(UMASS)에서 정보 검색 분야로 석사 학위를 받았습니다. 2003년 네이버에 입사하여 통합검색을 비롯한 다양한 검색서비스와 AI 추천시스템 AiRS (AI Recommender System)를 개발하였습니다. 최 부문장은 정보 검색과 AI 추천 분야에서 깊이 있는 전문 지식을 보유하고 있으며, 네이버의 혁신적인 서비스 개발에 기여하고 있습니다.

Language

Korean